衍生品定价2012演示教学.ppt

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1、衍生品定价2012金融资产定价的分析框架相对定价,价格依赖于标的资产现金流折算法定价取决于预期现金流的估计、贴现率的估计基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价所用到的基本原理统计学原理-大数定律保证了样本均值会趋于数学期望-中心极限定理保证均值的分布为正态分布金融学原理-任何资产的价格均等于预期现金流的贴现值之和-贴现率要经过风险调整-风险中性测度下贴现率为无风险利率基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价流程随机过程选择构造最大似然函数,估计随机过程参数蒙特卡洛模拟给出现金流各种情景给出正确的贴现率数值定价Agenda蒙特卡洛方法基本原理估计欧式期权的定价区间估计亚式期权的

2、定价区间蒙特卡洛方法的优缺点提高模拟效率的方法什么是蒙特卡罗模拟?根据韦氏词典的解释:MonteCarlorelatestoorinvolves“theuseofrandomsamplingtechniquesandoftentheuseofcomputersimulationtoobtainapproximatesolutionstomathematicalorphysicalproblemsespeciallyintermsofarangeofvalueseachofwhichhasacalculatedprobabilityofbeingtheso

3、lution”——Merriam-Webster,Inc.,1994,P754-755基本思想:抽样试验来计算参数的统计特征,最后给出求解问题的近似值。理论依据:中心极限定理及大数定律为其主要理论基础主要手段:随机抽样使用前提:已知随机变量服从的分布或可以化为已知分布的变量的函数。蒙特卡洛方法的基本原理抽样分布的基础—辛钦大数定律定理:设是独立同分布的随机变量序列,有有限的数学期望E(X),则有辛钦大数定律的Matlab实现中心极限定理(centrallimittheorem)定理:设是独立同分布的随机变量序列,有有限的数学期望和方差,则有中心极限定理的

4、Matlab实现估计欧式期权的定价区间基于蒙特卡洛方法的定价区间估计找到刻画标的资产价格运动规律的随机过程,需要对误差项的分布作出假设得到N个标的资产到期日价格,得到一个期权价格得到多个期权价格,给出定价区间估计欧式看涨股票期权的定价区间假设标的资产满足几何布朗运动的随机过程,估计其欧式看涨期权的VaR?例设有这样一个股票,其现行的市场价格为50元,无风险利率为0.1,收益率的标准差为0.4。已知有一种以该股票为标的资产,执行期限为T=5/12的看涨期权,执行价格为52元,试用蒙特卡洛模拟法确定该期权的定价区间?第一步,得到此股票价格的一条路径得到第i-

5、1个节点的价格根据价格服从的随机过程,进而得到第i个节点的价格第二步,得到1个期权价格得到标的资产的1000个路径得到标的资产到期日1000个价格得到max(P-K,0)的均值的现值——一个期权价格标的资产到期日价格的直方图第三步,得到多个期权价格,画出直方图得到200个期权价格得到期权价格的直方图及定价区间估计亚式期权的定价区间亚式期权是一种路径依赖型期权,它的收益函数依赖于期权存续期内标的资产的平均价格离散平均价格亚式看涨期权的现金流股票价格为50,亚式看涨期权执行价为50,存续期为5个月,期权到期现金流是每月均价与执行价之差,股票收益率的标准差为0

6、.4,无风险利率为0.1,下面用蒙特卡洛方法估计亚式期权的定价区间?蒙特卡洛的优缺点MCMC方法的优点分布假设更一般,描述市场因素可能变化的统计分布既可以是正态、对数正态的,也可以是带跳的扩散分布、t分布等。随机生成风险因素的各种各样的未来假想情景,可在模型中融合管理层对未来风险水平的理解与预测,考察更多的假设情况。练习股票价格为50,亚式看涨期权执行价为50,存续期为5个月,期权到期现金流是每月均价与执行价之差,股票收益率的标准差为0.4,无风险利率为0.1,下面用蒙特卡洛方法计算亚式期权的价格?注:随机数采用自由度为6的t分布。提高模拟效率的方法对偶

7、变量法对于服从对称分布的随机变量来说,当随机产生一个随机数v时,可以自动的得到另一个随机数-v,可以得到两个价格p1,p*1。对价格的模拟可以使用平均P=(p1+p*1)/2代替Corr(v,-v)=-1,P1和p*1的相关系数显然小于0.控制变量法假设有两种类似的证券A和B,要用模拟的方法对证券A的价格进行估计,假设证券B可以得到解析解,可以用解析公式计算出B的价格f(B)。然后对f(A)-f(B)进行模拟,f(A)-f(B)的误差自然减少。控制变量法变量A的数值的估计公式模拟括号中的数值,用解析式计算出B的数值然后相加得到A的模拟值。只要就有结构化

8、衍生品定价奇异期权障碍期权-敲出-敲入复合期权-calloncall-callo

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