列联表数据的分析.ppt

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1、列联表数据的分析童新元中国人民解放军总医院2005年11月4日一、列联表将试验对象按两个分类变量交叉计数所得的表称为列联表，亦称行╳列表。BAB1B2B3……合计A1a11a12a13……a1A2a21a22a23……a2A3a31a32a33……a3………………………ABOAB合计傣族11215020540507佤族20011213573520土家36221931069960表1三个民族的血型构成资料3╳4表表2某大学三个年级学生的成绩3╳2表合格不合格合计一年级8020100二年级801090三年

2、级702090疗法治愈显效好转无效合计综合186722624308电子3224162092清音2214222078表3用三种疗法治疗慢性喉炎患者结果表4用两种方法测定某抗体间接血凝结果血清法滤片纸法－++++++合计－80109+0101011++0126229+++01067表5眼晶状体混浊度与年龄的数据程度年龄20～30～40～合计＋215131148494++67101128296+++4463132239思考问题1）表1-表5的数据采用什么分析方法？2）表1-表5之间有什么不同？列联表的种类双向

3、无序列联表表1单向有序列联表表2,表3双向有序列联表表4，表5二、双向无序列联表的分析将试验对象按两个无序分类变量交叉计数所得的表称为双向无序列联表。双向无序列联表的分析可采用卡方检验。四格表将实验对象按两个二分类变量交叉计数所得的表称为四格表，亦称2╳2表。例1两种不同的方法治疗效果数据方法有效无效合计新疗法10545150旧疗法7525100问两种方法疗效差异有无统计学意义？卡方检验思想1建立检验假设H0:各组率（比）相等。2计算卡方。3求得P值。4进行决策。确定检验水平α，若P<α，则拒绝H0，认

4、为各组总体率（比）不同，称差异有统计学意义。否则不拒绝H0。CHISS软件的实现统计→统计推断→双向无序列联表→反应变量：有效、无效→确认卡方检验方法卡方检验在不同的条件下有不同的计算方法，常用的有pearson卡方、校正的卡方和Fisher精确概率。当四格表中n≥40，但有1≤Tij＜5时，卡方值变得较大，易导致假阳性结论，需要进行连续性校正。应选用校正卡方。当四格表中出现n＜40或Tij＜1两种情形之一时，需用R.A.Fisher提出的直接计算出有利于拒绝H0的概率，称为Fisher的精确检验。例2

5、两种药治疗效果的数据方法有效无效合计治疗药527对照药246问两种药疗效差异有无统计学意义？ABOAB合计傣族11215020540507佤族20011213573520土家36221931069960例3今随机调查三个民族的血型情况,试分析三个民族构成血型是否相同？p60三、单向有序列联表的分析将试验对象按一个无序分类变量和一个有序分类变量交叉计数所得的表,称为单向有序列联表。分组变量(试验因素)有序,而效应指标变量无序时,采用卡方检验。例4今随机调查某大学三个年级学生的成绩,问三个年级成绩有无差异?

6、合格不合格合计一年级8020100二年级801090三年级702090分组变量(试验因素)无序,而效应指标变量有序时,应采用非参数秩和检验,而不能采用卡方检验。疗法治愈显效好转无效合计综合186722624308电子3224162092清音2214222078例5某院用三种疗法治疗慢性喉炎患者，结果如表，试比较其疗效是否相同？p63四、双向有序列联表的分析将试验对象按两个有序分类变量交叉计数所得的表,称为双向有序列联表。(1)双向有序且属性相同的列联表如下表资料中，用两种方法对相同的一批样品进行检测，目

7、的是了解两种检测方法测定的结果是否一致。当两种方法的检查结果均为有序的，且属性相同，二者在专业上都表示实验结果。一般用一致性检验或称Kappa检验。K<0.4称为一致性差,0.40.7称为一致性好,K是否有统计学意义可采用U检验.例6某抗体间接血凝试验，对每一样品同时用血清法和滤片纸法测定，结果见表问两种方法结果是否一致?血清法滤片纸法－++++++合计－80109+0101011++0126229+++01067CHISS的实现1进入数据模块点击数据→文件→打开数据库表

8、a4_6非参（双向有序列联表）.DBF→确认2进入统计模块进行统计计算点击统计→统计推断→双向有序列联表→Kappa检验反应变量：x1、x2、x3、x4--确认符合率=0.893不一致率=0.107　期望符合率=0.342Ｋappa指数=0.837U=10.118,P=0.000(一致性好)。结论：P<0.05，拒绝H0，接受H1，认为两种方法结果是一致。(2)双向有序且属性不同的列联表如下表资料中,晶状体混浊度与年龄两个变量均为有序的，且