如何做数据分析说课材料.pptx

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1、如何做数据分析目录一、数据分析那些事儿二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写2/50一.数据分析那些事儿数据分析六部曲2常用指标或术语33数据分析是“神马”314/501、数据分析是“神马”一.数据分析那些事儿5/50数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。1、数据分析是“神马”一.数据分析那些事儿菜鸟与数据分析师的区别菜鸟会

2、想分析师会想这张曲线图真好看,怎么做的?数据变化的背后真相是什么?这些数据可以做什么样的分析?从哪些角度分析数据才系统?高级分析的方法在这儿能用吗?用什么分析方法最有效?要做多少张图表?图表是否表达出有效的观点?除了为数据添加文字说明还需说什么?数据分析的目的达到了吗?数据分析报告要写多少页?数据分析报告有说服力吗?…………他们主要的区别就在于目的是否明确6/501、数据分析是“神马”一.数据分析那些事儿数据分析师的基本素质态度严谨负责好奇心强烈逻辑思维清晰擅长模仿勇于创新不论说话还是写文章,都要有

3、条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法。但不能:一直在模仿,从未超越过。7/502、数据分析六部曲一.数据分析那些事儿一般数据分析用Excel可以完成。明确目的先决条件提供方向数据收集数据库其他媒介数据处理清洗、转化、提取、计算数据分析统计分析数据挖掘数据展现图表→表格→文字报告撰写框架清晰明确结论提出建议8/503、常用指标或术语一.数据分析那些事儿倍数一般是表示数量的增长或上升幅度,而不适用平均数绝对数与相对数百分比与百分点频数与频率比例与比率倍数与番

4、数同比与环比9/50小结:数据分析那些事儿数据分析是“神马”。数据分析六部曲。常用指标或术语。——提取信息、形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤,接下来就要深入了解具体内容。下一节:数据处理。——明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写10/50目录二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写一、数据分析那些事儿11/50二.数据处理初识EXCEL&数据准备数据处理方式和技巧数据处理原则数据清洗常用数据处理公式目录12/501、初

5、识EXCEL&数据准备二.数据处理做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案,任何软件都只是一种工具,我们只要掌握并精通一种工具就足够了。这比什么软件都只懂但都只是略懂皮毛要好很多。13/501、初识EXCEL&数据准备二.数据处理序号要求1数据表由标明行和数据部分组成2第一行是表的列标题(字段名),列标题不能重复3第二行起是数据部分,数据部分的每一行数据称为一个记录,并且数据部分不允许出现空白行和空白列4数据表中不能有合并单元桥存在5数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列6数据表需

6、要以一维的形式存储,但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的,此时应将二维表转化为一维表的形式储存数据。7数据部分每一列的数据项,内容、格式统一。14/502、数据处理方式和技巧二.数据处理函数函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果,规则也就是我们所用到的公式。图表图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。宏宏是一个指令集,用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序,但它是完全运行于Excel中的。15/502、数据处理方式和技巧二.数据处理F2编辑单元格填充柄Ct

7、rl+DCtrl+R‘+007,变成007的有效输入。快速设置单元格格式:Ctrl+11/3的输入,0+空格+1/316/502、数据处理方式和技巧二.数据处理错误符号错误原因#DIV/0!除数为0#N/A函数或公式中没有可用的数值#NAME?在公式中使用了不能识别的文本#NULL!使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空#NUM!公式或函数中某些数字有问题#REF!单元格引用无效#VALUE!在公式中使用了错误的数据类型数据错误识别17/503、数据处理原则二.数据处理“三心二意”处理

8、数据信心什么是信心?信心是指未看见任何未来时,你依然怀抱希望,坚持下去。细心1%的错误=100%的失败平常心诚意合老板意第一,老板永远是对的;第二,如果老板错了,请参考第一条。18/504、数据清洗二.数据处理冻结窗格自动筛选快速隐藏ctrl+9隐藏行,Ctrl+shift+9取消隐藏行;ctrl+0隐藏列,Ctrl+shift+0取消隐藏列。alt+;定位可见单元格Ctrl+箭头键F4的妙用,绝对引用和相对引用重复数据处理重复数据处理1、使用COUNTIF函数重复次

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