医学统计学-析因分析ppt课件.ppt

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1、高级统计方法.析因分析FactorialAnalysis高级统计方法.实验设计完全随机设计随机区组设计拉丁方设计析因设计---------多因素设计，探讨多个因素间的相互作用.A的效应B的效应A+B的效应空白对照A处理空白对照B处理空白对照A+B处理析因分析示意图（加法效应）.实例例11-1为探讨家兔神经损伤不同缝合术、不同时间点的轴突通过率(%)，将20只家兔随机等分4组，每组5只，进行神经损伤后的缝合试验。分析：本实验考察两个因素的影响A因素缝合术外膜缝合a1束膜缝合a2B因素术后时间1个月b12个月b2.实验设计两个因素不同水平的完全组合形成4个分组分别是a1b1a

2、1b2a2b1a2b2将20只家兔随机等分成4分组，分别接受上述4个处理.表11-1家兔神经缝合后的轴突通过率(%)外膜缝合束膜缝合1m2m1m2m1030105010302050407030705060506010303030.1+1=2？.表11-1家兔神经缝合后的轴突通过率(%)外膜缝合束膜缝合1m2m1m2m103010501030205040703070506050601030303024442852120220140260合计均数.简单效应、主效应与交互作用A因素B因素平均b2-b1b1b2a124443420a228524024平均264822a2-a1486

3、单独效应(simpleeffect)：是指其他因素的水平固定时，同一因素不同水平间的差别。主效应(maineffect)指某一因素各水平间的平均差别。.外膜缝合a1束膜缝合a2缝合2月b2缝合1月b1图11-2两因素交互作用示意图.简单效应、主效应与交互作用A因素B因素平均b2-b1b1b2a12424+0+0=244424+0+22=463420a22824+6+0=305224+6+22=524024平均264822a2-a1486.什么是交互作用？交互作用(interaction)是主效应解释不了的部分某因素的各个单独效应随另一因素变化而变化时，则称这两个因素间存在交

4、互作用.析因设计的方差分析交互作用不存在.思考题当期望H0成立时一般取0.1或0.2当期望H0不成立时一般取0.05提高结论的可靠性！.表11-1家兔神经缝合后的轴突通过率(%)外膜缝合束膜缝合1m2m1m2m103010501030205040703070506050601030303024442852120220140260合计均数.表11-3表11-1处理组均数比较的方差分解变异来源自由度SSMSFP总变异197420处理组间SS組间32620误差164800300.表11-3表11-1处理组均数比较的方差分解变异来源自由度SSMSFP总变异197420处理组间326

5、20A因素11801800.60>0.05B因素1242024208.07<0.05AB的交互作用120200.07>0.05误差164800300不存在交互作用！.表11-3表11-1处理组均数比较的方差分解变异来源自由度SSMSFP总变异197420处理组间32620A因素11801800.63>0.05B因素1242024208.54<0.05误差174820283.53.课后作业简答题什么是主效应、交互作用？计算题P259第2、3题.第3题方差分解表变异来源自由度SSMSFP总变异11试验日期（区组）2处理组间3A因素1B因素1AB的交互作用1误差6.