回归模型的函数形式ppt课件.ppt

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1、回归模型的函数形式1多元回归模型的应用线性模型实际经济活动中的许多问题，都可以最终化为线性问题。线性回归模型具有普遍意义。非线性模型2“线性”回归的含义方程中的参数是线性的变量和参数均为线性:参数线性，变量非线性:参数非线性:3常用的可线性化回归模型通过适当变量代换可变为参数线性的模型双对数模型半对数模型多项式模型倒数模型4需求量模型：X=书的价格Y=书的需求量随机误差项建立模型如下：对（1）式取对数得到其中一、双对数模型5经过变换可变为线性的模型称为实质线性模型。双对数模型的参数估计使用最小二乘法得到β1、β2的估计值使

2、用的因变量：lnY，自变量：lnX。6β2的含义对于一般的模型Y=f(X)根据弹性的定义，Y对X的弹性可以表示为在双对数模型中，解释变量的系数表示弹性。双对数模型的重要假定：弹性是常数7对于线性模型Yi=β1+β2Xi+iY对X的弹性可以表示为两种模型的区别：线性模型给出点弹性。双对数模型给出常数弹性。8一需求函数：Se=(0.0416)(0.0250)t=(95.233)(-9.088)R2=0.911弹性？9柯布—道格拉斯生产函数X=劳动力投入量K=资本投入量Y=产出量变换，得如下参数线性模型βi…称为偏弹性系数含义：

3、当其他条件不变时，劳动力或资本的产出弹性。10例：使用1955～1974年墨西哥的数据得到这一期间墨西哥的生产函数。Y：产出（GDP）X1：劳动投入（总就业人数）X2：资本投入（固定资本）回归结果：lnY=-1.6524+0.3397lnx1+0.8640lnx2se=(0.6062)(0.1857)(0.0934)t=(-2.73)(1.83)(9.06)p值=(0.014)(0.085)(0)r2=0.995规模报酬参数：反映产出对投入的比例变动。规模报酬不变规模报酬递增规模报酬递减11二、半对数模型对数到线性（log-

4、lin)模型回归系数β2的含义：β2：X增加一单位时，Y的相对变化12对数工资方程每小时工资与受教育年数的关系：多受一年教育将使每小时工资增加多少？9.4%13线性模型与对数线性模型的区别1）线性模型Yi=β1+β2Xi+uiβ2的含义：X增加一个单位，Y的平均增量表示因变量的绝对增量。2）对数线性模型β2的含义：因变量的相对增量。增长率或衰减率—恒定的增长模型对数线性（log-lin)模型测度增长率：人口、GDP、贸易……14例：使用1972～1991年美国实际GDP数据。试确定这一期间实际GDP的增长率。回归模型：lnG

5、DP=8.0139+0.0247tse=(0.0114)(0.00956)t=(700.54)(25.8643)p值=(0.0000)(0.0000)R2=0.9738增长率=？15线性对数（lin-log）模型β2的含义：X的一个单位相对变化，引起Y的平均绝对增量即：X增加1%时，Y改变β2/10016劳动力供给函数劳动力供给模型：hours=33+45.1log(wage)wage：每小时工资hours：每周工作的小时数工资每增加1%将使每周工作的小时数增加：0.45小时17线性对数(lin-log)模型例：使用1973

6、～1987年美国的GNP(Y）与货币供给M2(X）的数据。试求当货币供给增加1%时，GNP的绝对增加值。回归模型：Y=-16329.0+2584.8lnXt=(-23.494)(27.549)p值=(0.0000)(0.0000)R2=0.9832回归系数的含义？18线性对数关系的选择Y对X的边际增量递减DATA4-1:1990年圣地亚哥大学城独栋房屋的数据price:售价（千美元）sqft:居住面积（平方英尺）bedrms:卧室数baths:浴室数19模型的选择DATA4-1:1990年圣地亚哥大学城独栋房屋的数据pric

7、e:售价（千美元）sqft:居住面积（平方英尺）bedrms:卧室数baths:浴室数20多项式回归模型Polynomialregressionmodels在生产成本函数领域应用广泛21DATA6-1:一家公司20年的成本函数数据。unitcost:单位成本（美元）output:产量inpcost:投入成本22模型的选择23倒数模型reciprocalmodels24（一）平均固定成本与产出水平25（二）菲利普斯曲线自然失业率失业率再增长，工资下降率渐近底限26（三）恩格尔支出曲线收入上的门槛水平消费上的满足水平27