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时间:2020-09-14
《多元统计-样本资料平均水平的统计检验ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第二节样本资料平均水平的统计检验单样本资料的统计检验连续型资料的配对统计检验两个独立连续型样本资料的统计检验多个独立连续型样本资料的统计检验一、单样本资料的统计检验判断样本均数是否来自已知总体的途径用样本的统计量估计该总体参数的置信区间,再看已知总体的均数是否落在该区间判断样本均数是否来自已知总体的途径用统计推断的另一方面--假设检验先假设样本均数是从已知总体中随机抽取的,再计算该样本从已知总体中进行随机抽样得到的概率大小,并把计算出的概率与一个判断标准比较。如得到的概率比较小,我们有理由认为该样本从这个已知总体中被抽取的可能性不大,
2、推断该样本不是从这个已知总体中抽取,即这个样本所代表的总体与这个已知总体不同。1.总体均数的置信区间t分布法(σ未知)双侧:单侧:正态分布近似法(σ已知,或σ未知但n足够大)双侧:单侧:拒绝无效假设建立检验假设和确定检验水准不拒绝无效假设计算统计量确定P值推断第二步第一步第三步第四步2.假设检验的基本步骤假设检验结论的表述对于H0只能说拒绝与不拒绝,而对H1只说“接受”。P≤α,则拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,(有足够的证据)可认为……不同或不等。P>α,则不拒绝H0,差异无统计学意义(“阴性”结果),尚不能认为……不同或不等
3、(或拒绝H0的证据尚不足)。下统计检验结论只能说有、无统计学意义(statisticalsignificance),而不能说明专业上的差异大小。P值越小只能说明:作出拒绝H0,接受H1的统计学证据越充分,推论时犯错误的机会越小,与专业上
4、μ-μ0
5、差异的大小无直接关系。应事先确定α。选α=0.05只是一种习惯,而不是绝对的标准。单样本均数的t检验单样本t检验(onesamplet-test)用于推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ0有无差别。已知总体均数µ0一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值。统计量t的计算公式:单
6、样本t检验的应用条件假定样本来自同分布的总体,即同质性每个个体的测量值要相互独立研究的变量应服从正态分布(或近似服从正态分布)实例单样本资料的符号秩检验Wilcoxon符号秩检验:单个样本中位数和总体中位数比较推断样本所来自的总体中位数M和某个已知的总体中位数M0是否有差别应用样本各变量值和M0的差值,即推断差值的总体中位数Md和0是否有差别例8-2已知某地正常人尿氟含量的中位数为45.30μmol/L。今在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量见表8-2第(1)栏。问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的尿氟含量?检验步骤1.检验
7、假设和检验水准H0:该厂工人尿氟含量的总体中位数M=45.30μmol/LH1:该厂工人尿氟含量的总体中位数M>45.30μmol/Lα=0.052.编秩、求统计量T求出所有观察值与总体中位数45.30之差,按绝对值由小到大编秩,绝对值相同取平均秩次,然后分别计算正负秩次之和,即表8-2第(3)、(4)栏。检验步骤据表8-2第(3)、(4)栏,T+=64.5,T-=1.5,取T=1.5。3.查表、做结论有效差值个数n=11。据n=11和T=1.5查附表9,得单侧P<0.05,按α=0.05水准拒绝H0,接受H1,可认为该厂工人的尿氟含
8、量高于当地正常人的尿氟含量。二、连续型资料的配对统计检验1.配对t检验配对t检验(pairedt-test)适用于配对设计的计量资料均数的比较,目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。配对设计(paireddesign)同源配对(self-pairing)异源配对(matching)同源配对(自身配对)(1)同一受试对象作两种不同的处理;(2)同一受试对象作前后两次比较。异源配对将受试对象按某些混杂因素(如性别、年龄、窝别等)配成对子,然后将每对中的两个个体随机分配给两种处理(如处理组与对照组),对子成对出现,仅对对子
9、中的两个体进行随机。将12只小白鼠按配对设计随机分配到甲乙两组可视为总体的一组观察值配对t检验的原理配对t检验的原理配对t检验可视为样本均数所对应的总体均数μd与总体均数0的比较配对t检验应用条件:差值d变量服从正态分布统计量t的计算公式:n=对子数例6-2两法测定12份尿铅含量的结果样品号尿铅含量(μmol.L-1)简便法常规法差值(d)12.412.80-0.390.152122.903.04-0.140.019632.751.880.870.756943.233.43-0.200.040053.673.81-0.140.0196
10、64.494.000.490.240175.164.440.720.518485.455.410.040.001692.061.240.820.6724101.641.83-0.190.0361111.061.45-0.
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