基于模糊综合评价方法大学图书馆火灾风险评估

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1、基于模糊综合评价方法大学图书馆火灾风险评估  摘要:在实际分析图书馆火灾风险因素的前提下,构建了图书馆火灾风险性评估指标体系。针对一般层次分析法所存在的不足,采用模糊层次分析法来确定各评估因素的权重值,依托模糊综合评判方法数学模型对某大学图书馆的火灾风险进行评估,得出其火灾安全等级。模糊综合评估结果在一定程度上可作为大学图书馆消防安全等级的评判依据,为有效、有重点地进行图书馆火灾预防和安全管理工作提供理论基础。关键词:模糊综合评价;大学图书馆;模糊层次分析法;火灾风险评估一、引言10图书馆作为大学的重要组成部分,是学校学科发展的象

2、征。随着高等教育事业的蓬勃发展,图书馆不断扩建,规模越来越大,储存图书、报纸等易燃物品的数量越来越多,加之人员流动量大,火灾的潜在危险性也随之增加,一旦发生火灾,后果将不堪设想。1991年2月13日,福建省建筑专科学校图书馆发生火灾,烧毁大量书架和图书资料,直接经济损失约36万元[1]。1994年11月15日,吉林市博物馆图书馆发生大火,烧毁建筑面积6800m2,直接经济损失约671万元[2]。因此,图书馆的管理部门应针对此类建筑场所的火灾危险性,做好火灾预防和火灾风险评估,以最大限度的减少人员和经济财产损失。目前,国内学者对图书

3、馆进行评估主要采取的是FTA法、事故树分析法和模糊综合评判法。周卫等利用FTA法,在分析图书馆火灾危险性相关因素的基础上,通过构建图书馆火灾风险评估指标体系,对图书馆的火灾风险进行了评估[3]。杨鹏等运用事故树分析法分析了图书馆火灾起因,在考虑管理因素的基础上得出火灾事故的发生概率,并对基本事件的重要度进行了分析[4]。李岩峰等使用模糊综合评判法,在构建图书馆模糊综合评价指标体系的基础上,对图书馆的火灾安全风险进行了评估[5]。虽然国内学者对图书馆的火灾风险进行了一定的评估和研究,但是,随着大学图书馆的规模越来越大,建筑布局各不相

4、同,存放易燃物品越来越多,国内学者在对图书馆火灾风险进行评估所选取的危险因素、评价指标体现出一定的局限性,并不适合所有图书馆,所以,笔者在实际调查某一大学图书馆的基础上,使用模糊综合评价方法对某其火灾风险进行评估,通过评估可为预防、控制和消灭火灾提供一定的依据和建议。二、模糊综合评判方法的数学模型模糊分析(Fuzzy10Analysis)是一种对不能准确定义的多因素事件进行半定量分析的方法,通过模糊运算的方式确定系统的隶属等级。(一)、一级模糊综合评判1.1确定评价因素集合评价因素集合,其中为评价因素,m为同一层次上单因素的个数。

5、1.2确定评价结果集合评价结果集合,其中为评价结果,n为元素个数,即等级数或评语档次数。1.3确定隶属度矩阵首先,对因素集U中的单因素作单因素评价,从因素ui确定该事物对评价结果的隶属度rij,从而得出第i个因素ui的单因素评价集,它是评价结果V上的模糊子集。把这个单因素评价集作为行即是一个总的评价矩阵1.4确定权重向量权重向量,其中表示因素的重要程度,即分配的权重,满足。1.5确定模糊综合评价集10当因素权重集合W和综合评判矩阵R已知时,便可按照一定的模糊运算规则进行模糊综合评判,以求得模糊综合评判集合B,即:,其中“。”在这里

6、表示模糊运算的通用算子,在模糊理论中它有多种形式,不同的形式构成不同的模糊评判模型。在本文中采用“加权平均型”,则。1.6综合评判根据最大隶属度原则,选择模糊综合评价集中最大的bj所对应等级vj作为综合评价的结果。(二)、二级模糊综合评判2.1以上述第5步得到的对每类因素所作的综合评判结果Bi为行向量,作矩阵R,即,则为总评判矩阵,设准则层因素的权重为WX,则可以得到综合评结果为,即2.2利用最大隶属度原则,最大的bi对应的等级vj即为最佳的评判结果。三、利用模糊层次分析法确定因素的权重值模糊层次分析法(FAHP)是针对层次分析法

7、(AHP)中存在诸如判断一致性与矩阵一致性相异、一致性检验困难与缺乏科学性等问题而提出的改进算法,其目的是为了进一步提高科学问题决策的可靠性。(一)、模糊一致判断矩阵的建立模糊一致判断矩阵R表示针对上一层某元素,本层次与之有关元素之间相对重要性的比较,假定上一层次的元素C同下一层次中的元素a1,a2,…,an有联系,则模糊一致判断矩阵可表示为10元素rij具有如下实际意义:rij表示元素ai和元素aj相对于元素C进行比较时,元素ai和元素aj,具有模糊关系“…比…重要的多”的隶属度.为了使任意两个方案关于某准则的相对重要程度得到定

8、量描述,可采用0.1~0.9标度给予数量标度,如表1所示。  有了上面的数字标度之后,元素a1,a2,…,an相对于上一层元素C进行比较,可得到模糊评判断矩阵R是模糊一致矩阵,具有如下性质:(二)、模糊一致判断矩阵权重值的求法关于模糊一致判断矩阵的

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