云南省农村居民收入和消费协整关系实证探究

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1、云南省农村居民收入和消费协整关系实证探究　　摘要：利用协整理论对1978—2010年间云南省农村居民收入和消费支出的年度数据进行了实证分析，结果表明，云南省农村居民的收入与消费支出之间存在着长期稳定的均衡关系。同时，在协整分析的基础上建立了相应的误差修正模型，并针对实证分析的结果提出了相应的政策建议。关键词：消费函数；协整理论；单位根检验；误差修正模型中图分类号：F014.6文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）05-0022-03引言62008年的全球经济危机使我们意识到传统的投资、出口双驱动的经济增长模式并不是万能的，也凸显了“三驾马车”在我国经济发展中的不协调

2、状况。随着我国经济从供给约束转化为需求约束，转变经济发展方式成为了“十二五”时期我国经济发展的主线，而其中一个重要议题就是要扩大内需。中央经济工作会议和中央农村工作会议都明确提出：“扩大国内需求，最大潜力在农村，特别要把扩大农村消费需求摆在更加突出的位置。”因此，农村消费市场的启动就成为当前社会经济发展的重大现实问题，也是消费经济学与农村经济学研究的前沿课题。在我国西部地区的传统农业省份云南省，农村居民消费对经济发展的贡献率过低，不及城镇居民对经济发展贡献率的1/2，已经成为制约云南省经济发展的主要因素，也使云南省经济增长在总量上面临农村居民消费瓶颈的制约。因此，如何有效扩大云南省

3、农村居民消费，使其成为拉动云南省经济增长的重要力量，已经成了当前重要的课题。进行这方面的研究无论是对于有效增加云南省农民收入，提高其消费能力，还是对于云南省扩大内需，转变当前畸形的经济发展方式，保证其经济能够持续稳定发展都有重要的理论意义和现实价值。本文在国内外学者研究的基础上，从更加科学、全面的角度利用协整理论对云南省农村居民收入和消费支出的数据进行了探讨，以期能对提升云南省农村居民的消费提出针对性的政策建议。一、模型的建立和数据的收集（一）变量的选择和模型的建立结合不同的消费函数理论和消费者行为理论，笔者认为，农村居民人均收入对农村居民消费支出的影响较大，并起决定性作用。同时，

4、考虑到为了消除异方差的影响，我们在保持原有变量数据不变的基础上对所有变量取对数，从而建立模型如下：6用此模型来分析云南省农村居民收入与消费的协整关系。其中，Y表示农村居民人均消费性支出，X表示农村居民人年均纯收入作为自变量，U代表随机干扰项，主要包括影响农村居民人均生活性消费支出的其他变量（如居民财富，家庭人口，消费习惯等）、模型数学形式确定的误差、样本数据统计形式上的误差及其他随机因素的影响。（二）数据的选择、处理和分析本文的实证研究，数据选取的是1978—2010年的云南省农村居民的人均纯收入（Y）和人均消费（C）的数据。同时对数据进行以下处理：一是为了剔除价格因素的影响，本文

5、以1978年云南省农村居民消费价格指数为基期（P=100）进行价格平减，令Yt=×100%，Ct=×100%，得到剔除价格因素后不变价格下的实际人均收入（YT）和实际人均消费（CT）；二是为了更容易得到平稳序列以及减少变量之间异方差的影响，使数据更为平滑，分别对实际人均纯收入和实际人均消费取自然对数，得到二者的对数形式lnYT和lnCT，这样可以在不改变变量之间的协整关系和短期调整模型的前提下，提高估计的可靠性。本文所采用的统计软件为Eviews5.0。二、云南省农村居民收入和消费的协整分析（一）单整检验6在建立时间序列的计量模型时，要求采用的数据必须具有平稳性，即残差不具有时间趋

6、势，不然就会导致“伪回归”。本文采用ADF方法对变量进行单位根检验，同时依据各变量检验方程中截距项和时间趋势项的系数显著性来判断方程设定的合理性，滞后阶数的选择是基于赤池信息准则确定，检验结果见表1。表1序列lnCT和lnYT及其差分后的序列ADF检验情况（二）协整检验检验协整性其实就是检验协整回归方程的残差项是否存在单位根，如果这两个序列不是协整的，残差中一定存在单位根，这就是非协整性零假设；如果这两个序列是协整的，残差将是平稳的。因为序列lnCT和lnYT均为I（1）序列，两者可能是协整的，因此，可以用E-G两步检验法分析这两个时间序列是否存在协整关系。第一步，协整回归。用普通

7、最小二乘法对变量数据进行回归，估计lnCT和lnYT之间的方程，并计算非均衡误差。估计的回归方程为：第二步，检验et的单整性，以此判断残差项是否是平稳序列。通过对残差进行单位根的检验，其结果如表2。通过单位根检验发现，残差项不存在单位根，为平稳序列；同时DW值为1.58，也说明不存在自相关性。由此得出结论，1978—2010年期间云南省农村居民的人均纯收入与人均消费的对数形式经差分后，二者之间存在着平稳的协整关系，即存在着长期稳定的均衡关系。6（三）误差修正模型根据G