信息服务市场及农村经济发展协整关系探究

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1、信息服务市场及农村经济发展协整关系探摘要:文章采用1975-2009年湖北第一产业国内生产总值和邮电服务总量数据,利用ADF单位根检验、格兰杰(granger)因果关系检验、协整检验和误差修正模型分析了两者之间存在长期的协整关系。关键词:信息服务市场;农村经济;实证一、引言近年来我国信息服务市场发展迅速。除传统的邮电、广电、图书报刊、情报资料等信息服务外,许多行业不断地创造出了形式多样的信息服务市场模式。湖北作为中部崛起的重要省份,信息服务市场发展很快。作为湖北信息服务市场的“大哥大”一一邮电信息服务业的市场规模2009年达到841.37亿元,比2008年增长18.15%;广电部

2、门服务收入达到3&72亿元,较2008年增长11.17%。各路大军开拓农村信息服务市场也取得令人瞩目的成绩。湖北移动的“农信通”、湖北电信的“信息田园”、科技部门的“农技110”、民族宗教部门的"电脑农业”等信息服务的触角已伸向楚乡山山水水。农村信息服务在促进农业增产、企业增效、农民增收方面发挥了积极作用。在理论界,对有关信息服务市场和农村信息服务市场的研究表现出越来越浓厚的兴趣。通过重庆维普数据库检索,关键词为“信息市场”和“信息服务市场”的文献就有1202篇,其中探讨信息服务市场与农村经济发展关系的文献有2篇。在研究方法上,这2篇文章都是采用定性的方法进行研究,未发现采用定量

3、的方法探讨二者关系的文章。本文试图通过定量的途径,从一个省域的角度出发,探讨信息服务市场与农村经济发展的关系。二、数据本文涉及的数据主要是农村经济数据和信息服务市场数据。农村经济数据选用湖北省1975-2009年湖北第一产业国内生产总值(Y),实际上就是全省农业总产值增加值,即农林牧渔业总产值增加值。信息服务市场数据选用湖北省1975-2009年邮电服务总量(X)。这项指标应该是反映信息服务市场发育的一个标志性指标。详细数据如表1所示。三、分析(%1)时间序列变量的平稳性检验为了便于分析,需要对原始数据进行标准化处理,我们采用自然对数处理方式。我们对表1中的人均第一产业国内生产总

4、值(Y)和服务收入(X)两列数据分别取自然对数,分别用LY和LX表示。我们使用Eviews软件对上述时间序列的数据进行平稳性检验分析。其检验的方法叫单位根检验(UnitRootTest),如果存在单位根,其系列数据就是非平稳的。具体采用ADF(TheAugmentedDickey-FullerTest)检验方法对LY和LX进行平稳性检验。从表1的数据可以看出,Y和X呈现明显的上升趋势,在选择检验类型时,选择有常数项和时间趋势项的类型或只带有常数项的类型。检验结果如表2所示。从表2可以看出,LY和LX的ADF的统计量分别为-2.13391和-2.849317,均分别大于其1%和5%

5、的临界值-,因此认为在99%和95%的置信水平下不能拒绝原假设,序列LY和LX均存在单位根,是非平稳的。一阶差分后序列ALY和ALX的ADF的统计量分为-5.477193和-4.945724,均小于其1%和5%的临界值,因此认为系列ALY和ALX在99%和95%的置信水平下可以拒绝原假设,是平稳的。检验了平稳性,现在再来分析信息服务市场与农村经济的因果关系。(二)格兰杰因果关系检验笔者利用格兰杰因果关系检验法对Y和X及LY和LX的因果关系进行了检验。经检验,可以得出如下结论:第一,滞后期为1年(90%的置信水平)和6年(99%的置信水平)时,从Y到X不存在单向的因果关系,而从X到

6、Y则存在单向的因果关系,也就是信息服务市场是推动农村经济的增长的格兰杰原因;而农村经济推动信息服务市场的作用不明显。第二,在滞后期2年时,从Y到X存在单向的因果关系,从X到Y不存在单向的因果关系(99%的置信水平),也就是农村经济是引起信息服务市场变化的原因,而信息服务市场不是引起农村经济变化的原因。第三,滞后期1年和2年时(99%的置信水平),LX不是LY格兰杰原因,LY是LX的格兰杰原因;也就是农村经济是引起信息服务市场变化的格兰杰原因,而信息服务市场引起农村经济的变化的原因不明显。第四,滞后期为6年时,LX是引起LY变化的格兰杰原因,也就是信息服务市场是农村经济增长的因素,

7、而农村经济推动信息服务市场的作用并不十分明显。以上说明在近期和长期,信息服务市场对农村经济的促进作用是非常明显的,而在中期则明显地表现出农村经济对农村信息服务市场的拉动作用。数据标准化处理后,既削弱了格兰杰因果分析的力度,又凸现了变量间的因果关系,在近期和中期均表现出农村经济对信息服务市场的带动作用,而在长期则表现出信息服务市场对农村经济的强劲推动作用,信息服务市场应该成为农村经济的解释变量之一。(三)协整检验检验了两变量的格兰杰因果关系,还必须检验两变量是否存在长期协整关系。从

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