《管理定量分析》课程实验指导书.doc

《《管理定量分析》课程实验指导书.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、《管理定量分析》课程实验指导书实验一：用Excel计算描述统计量——集中指标、变异指标分布与形状试验目的:熟练使用Excel进行常用统计量的计算试验内容:  在本章中，我们介绍了测度数据集中趋势和离散程度的常用统计量，在本试验中，将展示如何用Excel来计算这些统计量。为了说明方便，假定已将50个数据输入到Excel工作表的A1:A50单元格中。下面给出用Excel计算这些数据描述统计量的具体步骤。表1分析用数据列表1171221241291391071171301221251081311251171221331

2、26122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121  第1步：选择“工具”下拉菜单。  第2步：选择“数据分析”选项。(需要从Office安装盘安装数据分析库) 图1  选择“数据分析”功能　  第3步：在分析工具中选择“描述统计”。  第4步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A1:A50；在“输出选项”中选择输出区域（在此选择“新工作表”）；然后选择“汇

3、总统计”（该选项给出全部描述统计量）;最后选择“确定”。　图3参数设置　    下面的附表是Excel输出的描述统计量计算结果。用黑体显示的是本章中所介绍的描述统计量。表2结果列表及说明Excel2002输出名称Excel2002输出结果 说明平均122.98　标准误差1.　中值123中位数模式122众数标准偏差8.　样本方差64.　峰值-0.　偏斜度9.94468E-05偏移度区域32极差最小值107　最大值139　求和6149　计数50　最大(1)139　最小(1)107　置信度(95.0%)2.　实验二：抽

4、样分布于区间估计之用Excel计算分布的概率试验目的:熟练使用Excel进行常用概率分布概率值的计算试验内容:利用Excel中的函数工具，可以计算二项分布、超几何分布、泊松分布、正态分布等概率分布的概率。在本试验中，我们将介绍二项分布概率的计算。泊松分布、超几何分布、正态分布的概率计算与二项分布类似。利用Excel的BINOMDIST函数可以计算出二项分布的概率分布以及累积概率。该函数有四个参数：Number-s(实验成功的次数)、Trials(实验的总次数)、Probability-s(每次实验成功的概

5、率)、Cumulative(该参数是一个逻辑值，如果为True，设实验成功的次数为m，则计算出累积分布函数的概率，即P(X≤m);如果为False，设实验成功的次数为m，则计算出概率密度函数的概率，即P(X=m)).下面我们结合一个例子说明计算二项分布概率的具体步骤。[例]已知一批产品的次品率为5%，现从中任抽取一个，又放回地抽取3次。求：（1）在所抽取的3个产品中恰好有2个次品的概率；     （2）次品数为2个及2个以下的累积概率；第1步：选择“插入”下拉菜单。第2步：选择数据“函数”选项。　图1

6、EXCEL使用界面　第3步：当出现函数对话框时，选择BINOMDIST函数。　图2函数参数设置界面　第4步：当BINOMDIST函数对话框出现时在Number-s窗口输入2（成功的次数X）； 在Trials窗口输入3（实验的总次数n）；在Probability-s窗口输入0.05（每次实验成功的概率p）；在Cumulative窗口输入False；选择“完成”。此时，在指定的单元格出现恰好有2个次品的概率0.在计算次品数为2个及2个以下的累积概率时，步骤相同，只需在上述第四步的Cumulative窗口中

7、输入True即可。此时在指定的单元格出现的概率为0.999875。如果我们计算次品数为1个及1个以下的累积概率，只需在上述的第4步的Number_s窗口输入1，在Cumulative窗口中输入True即可，此时在指定的窗口出现的概率为0.99275。计算泊松分布、超几何分布、正态分布概率的步骤与上述过程类似，在第3步选择POISSONHYPGEMDIST或NORMDIST函数名，根据第4步对话框的指导输入相应的值即可。实验三：抽样分布于区间估计之用Excel求置信区间试验目的:熟练使用Excel进行参数的区

8、间估计试验内容:[试验]   用Excel的函数工具以及使用者自己输入公式等组合方式，可以构造出专门用于区间估计的Excel工作表格。下面结合一个例子说明具体的操作步骤。[例]   某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽取12个，测得其长度（单位：mm）数据如附表中的A2:A13。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生