《管理系统定量分析报告》实验指导书

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1、实用标准文案《管理定量分析》实验指导书文档实用标准文案实验报告要求一、实验报告要求格式符合规范、文字书写工整、版面整洁、言简意明；二、实验报告内容包括：1、实验目的要求2、实验操作要点3、实验数据记录4、实验分析和使用说明目录实验一预测分析技术实验二模拟运算表实验三线性规划求解文档实用标准文案实验一：预测分析技术一、实验目的：1、学会运用Excel进行线性回归预测分析和相关系数分析。2、学会运用Excel进行时间序列预测分析。二、实验要求：1、掌握线性回归分析方法和相关系数分析。2、掌握移动平均法和指数平滑法。

2、三、实验步骤：（一）线性回归分析1、如图1，在Excel工作表中输入我国1987年至1997年的布匹人均产量和人均纱产量，试用线性回归分析的方法分析两组数据之间的关系。图12、选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“回归”选项，弹出回归分析对话框。3、按如下方式填写对话框：x值输入区域为$C$1:$C$12，y值输入区域为$B$1:$B$12，并选择“标志”和“线性拟合图”两个复选框，然后单击“确定”按钮。结果如图2文档实用标准文案图24、结果说明第一部分是回归统计的结果，包括多元相关系数、可决系数、调整后

3、的相关系数、回归标准差及样本个数；第二部分是方差分析的结果，包括可解释的离差、残差、总离差和它们的自由度以及由此计算出的F统计量和相应的显著水平；第三部分是回归方程的截距和斜率的估计值及它们的估计标准误差、t统计量大小双边拖尾概率值，以及估计值的上下界。回归方程为：（二）相关系数分析采用图3表中的数据，计算变量之间的相关系数图31、用鼠标点击表中待分析数据的任一单元格2、选择“工具“菜单”的“数据分析”子菜单，双击“相关系数”选项，弹出相关系数对话框文档实用标准文案1、按如下方式填写对话框：输入区域为$A$1:

4、$C$12，并选择“标志位于第一行”复选框，在输出选项中选择输出方式，然后单击“确定”按钮。（三）移动平均法1、如图1，在Excel工作表中输入某客运站旅客运输量图12、在“工具”中的“数据分析”点击“移动平均”，输入数据区域：C2:C13，若进行三项移动平均，在“间隔”中输入：3，在“输出区域”中输入指定的区域（如D2:D13），选择“图表输出”，点击“确定”即可。图23、从图2可以看出，客运量具有明显的线性增长趋势。因此需使用二次移动平无法，即在一次移动平均的基础上再进行移动平均。所得结果如图3所示。图3文

5、档实用标准文案3、利用截距和斜率计算公式可得：于是，可得客运量的直线趋势预测模型为：预测2006年第四季度的客运量为：（四）指数平滑法在指数平滑法中，预测成功的关键是的选择。的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比例。值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然。若把一次指数平滑法的预测公式改写为：  则从上式可以看出，新预测值是根据预测误差对原预测值进行修正得到的。的大小表明了修正的幅度。值愈大，修正的幅度愈大，值愈小，修正的幅度愈小。因此，值既代表了预测模型对时间序列数据变化的反

6、应速度，又体现了预测模型修匀误差的能力。在实际应用中，值是根据时间序列的变化特性来选取的。若时间序列的波动不大，比较平稳，则应取小一些，如0.1～0.3；若时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则应取大一些，如0.6～0.9。实质上，是一个经验数据，通过多个值进行试算比较而定，哪个值引起的预测误差小，就采用哪个。1、已知某厂1978～1998年的钢产量如下表所示，试预测1999年该厂的钢产量。年份  钢产量  年份  钢产量  1978  676  1989  2031  1979  825  1990  2234

7、  1980  774  1991  2566  1981  716  1992  2820  1982  940  1993  3006  1983  1159  1994  3093  1984  1384  1995  3277  1985  1524  1996  3514  1986  1668  1997  3770  1987  1688  1998  4107  1988  1958    2、选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。在分析工具列表框中，选择指数平滑工具。这时将出现

8、指数平滑对话框，如图4所示。文档实用标准文案  图43、在输入框中指定输入参数。在输入区域指定数据所在的单元格区域B1:B22；因指定的输入区域包含标志行，所以选中标志复选框；在阻尼系数指定加权系数0.3。  在输出选项框中指定输出选项。本例选择输出区域，并指定输出到当前工作表以C2为左上角的单元格区域；选中图表输出复选框。单击确定按钮。  这时，Excel给出一次指数平滑值，如图5所