《商务定量分析技术》课程实验指导书

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1、《商务定量分析技术》课程实验指导书课程编号：1300628实用专业：电子商务学时数：72学分：2学分编写者：赵杨实验一：预测分析方法应用（6个学时）【实验目的】（1）了解定量预测的基本概念和原理；（2）掌握定量预测的时间序列法和因果分析法；（3）掌握应用Excel软件进行定量预测的操作方法。【实验内容】（1）对于给定案例分别应用专家意见法、图表式趋势推测法和统计模型进行预测。（2）在Excel软件中分别应用移动平均法、指数平滑法对给定案例中的汽油销售量进行预测。（3）在Excel软件中应用趋势推测法对给定案例中的自行车销

2、售量进行预测。【实验步骤】（1）阅读、思考给定案例，选择合适的预测分析方法。（2）应用Excel软件进行问题求解。（3）对操作过程进行总结。（4）撰写实验报告，字数>1500字。【实验准备知识】对将来进行规划是所有组织的经营管理过程中很重要的一个方面。事实上，一个组织能否取得长远的成功取决于管理部门是否能对前景进行准确的预测，以及能否据此制定合适的战略决策。而只有在具有准确的判断力、敏锐的直觉以及对经济情况熟悉的情况下，管理人员才能对组织前进行准确的预期。不过，将这种直觉量化，如描述成下个季度的销量或者下一年度的单位原材

3、料成本，是很困难的。出于这个目的，同学们需要掌握几种预测方法。假设现在要对下一年度某种产品季度销量进行预测，随之而来的生产调度、原材料采购计划、库存策略和销售额都会受此预测的影响，可见，如果预测做得不好，公司成本将会增加。那么，如何对季度销量进行预测呢?首先，需要获取前几期内该产品的实际销售数据，确定总的销售水平，并判断出销售情况的总体变动趋势，即随着时间的变化，销量的变动趋势是上升还是下降。对这些数据进—步分析我们可能会发现该数据变动呈现小周期性特征，例如，每年第三季度的销售额是最高的，而第一季度的销售量是最低的。通过

4、分析历史数据，分析人员就会对过去的销售情形有个更好的了解，从而对将来的销售情形的预测就会更加准确。如果历史数据受到我们要预测的变量的限制，该预测方法就称为时间序列法。时间序列法旨在通过分析历史数据以推断出观测值的变动趋势，当然，该趋势会一直延续到将来；不过，预测的准确程度依靠的仅仅是历史数据值以及预测误差。时间序列分析法主要包括：平滑预测法（包括移动平均数、加权移动平均法和指数平滑法）、趋势预测法和趋势推测季节调整法。因果预测法的前提是所预测的变量和其他一个或几个变量之间具有因果关系。下图所示是各种预测方法。实验二：最优

5、化方法应用（6个学时）【实验目的】（1）了解最优化方法解决网络流程问题的基本原理；（2）掌握线性规划问题的建模方法；（3）掌握应用Excel软件求解运输、分配和转运问题的基本操作。【实验内容】（1）对于给定案例绘制网络图，并应用线性模型求解。（2）应用Excel软件求解福斯特发电机公司的运输问题。（3）应用Excel软件求解Fowle营销调研公司的客户任务分配问题。（4）应用Excel软件求解Ryan电子公司的电子元件转运问题。【实验步骤】（1）阅读、思考给定案例，选择合适的最优化方法。（2）应用Excel软件进行问题求

6、解。（3）对操作过程进行总结。（4）撰写实验报告，字数>1500字。【实验准备知识】最优化方法(也称运筹学方法)是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。最优化方法的目的在于针对所研究的系统，求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案，发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。实践表明，随着科学技术的日益进步和生产经营的日益发展，最优化方法已成为现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法，被人

7、们广泛地应用到公共管理、经济管理、国防等各个领域，发挥着越来越重要的作用。1.模型的基本要求最优化方法研究和解决问题的核心是正确建立和使用模型。针对实际问题所建立的最优化模型，应满足两个基本要求：一是能完整地描述所研究的系统，以便能代替现实供我们分析研究；二是在适合所研究问题的前提下，模型应尽量简单。但是，这些要求，在开始学习建立最优化模型时往往不容易做到，而且选择什么样的模型和确定建立模型的范围，在开始阶段也很难判断，需要有丰富的实践经验和熟练的技巧，有时需要多次反复修改，才能最后确定下来。所以建立模型是一种创造性的劳

8、动。一般来说，这项工作由最优化方法工作者与专业实际工作者共同协作进行最为适宜。运用最优化方法分析和解决问题，作为一个过程实际上是一个科学决策的过程，这个过程的核心是建立最优化方法模型和对模型进行分析、求解。2．分析和求解模型的步骤(1)提出并形成问题。要解问题，首先要提出问题，明确问题的实质及关键所在，这就要求对系统