经济统计技术ppt课件.ppt

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1、经济统计技术20192021/9/8数据分布的集中趋势和离中趋势集中趋势指标离中趋势指标4.14.22021/9/8集中趋势各指标的计算方法集中趋势不同指标的特点和应用场合离散程度各指标的计算方法离散程度不同指标的特点和应用场合用Excel计算描述统计量并进行分析学习目标2021/9/8数据分布的特征集中趋势(位置)离中趋势(分散程度)2021/9/84.1集中趋势指标集中趋势指标概述集中趋势指标的计算与应用算术平均数与中位数、众数的比较正确运用集中趋势指标的原则2021/9/8集中趋势指标概述

2、集中趋势指标的概念集中趋势指标的特点集中趋势指标的作用2021/9/8集中趋势指标的概念1.数据分布的集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的倾向和程度。2.集中趋势指标：反映数据分布一般水平的代表值或数据分布的中心值。3.不同类型的数据用不同的集中趋势指标来反映分布特征。2021/9/8集中趋势指标的类型1.数值型平均数：（数值型数据）-算术平均数-调和平均数-几何平均数2.位置型平均数：（品质数据）-众数-中位数2021/9/8集中趋势指标的特点特点：把某一数量差异抽象化了，是一个代表值，代表一

3、般水平。2021/9/8集中趋势指标的作用用于比较、分析作为论断事物的数量标准或依据推算、预测2021/9/84.2集中趋势指标的计算与应用算术平均数调和平均数几何平均数中位数众数2021/9/8一、算术平均数1.反映集中趋势的指标之一。2.最常用的指标。3.一组数据的均衡点所在。4.易受极端值的影响。5.用于数值型数据，不能用于定类数据和定序数据。2021/9/8简单算术平均数（计算方法）数据总个数所有数据之和简单算术平均数=2.应用范围：已知公式中的数据总个数，即已知分母（数据未分组）.1.

4、公式：2021/9/8算例原始数据:105913682021/9/8加权算术平均数（计算方法）数据总个数(总频数)各组数据与该组频数乘积之和加权算术平均数=2.应用范围：数据经过分组（单项分组或组距分组）。1.公式：2021/9/8算例（根据单项分组数据）【例】某商店20名售货员月销售电视机数量的分组资料如下：某商店售货员销售电视机平均数计算表按销售量分组（台）售货员人数（f）人数比重%（）172022242738531154025155合计201002021/9/8计算过程（以频数为权数）某商

5、店售货员销售电视机均值计算表按销售量分组（x）售货员人数（f）销售总量（xf）172022242738531511601107227合计204202021/9/8注：权数可以是频数f也可以是频率2021/9/8计算过程（以频率为权数）【例】某商店20名售货员月销售电视机数量的分组资料如下：某商店售货员销售电视机均值计算表按销售量分组（台）人数比重%（）x17202224271540251552.558.005.503.601.35合计100212021/9/8算例（根据组距分组数据）【例】根据下

6、表中的数据，计算50名工人日加工零件数的均值。某车间50名工人日加工零件均值计算表按零件数分组频数（f）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064合计502021/9/8计算过程【例】根据下表中的数据，计算50名工人日加工零件数的均值。某车间50名工人日加工零件均值计算表按零件数分组频数（f）组中值（x）加工零件总数（xf）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~1403

7、58141064107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.5322.5562.5940.01715.01275.0795.0550.0合计50—6160.02021/9/8权数对平均数的影响甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下：甲组：考试成绩（x）:020100人数分布（f）：118乙组：考试成绩（x）:020100人数分布（f）：811（分）（分）2021/9/8平均数(数学性质)1.各变量值与均值的离差之和等于零。2.各变量值与均值的离差平方和最小

8、。2021/9/8二、调和平均数1.反映集中趋势的指标之一。2.算术平均数的另一种表现形式，是其变形。3.易受极端值的影响。4.用于数值型数据。5.不能用于定类数据和定序数据。2021/9/8简单调和平均数（计算方法）所有数据倒数之和数据总个数简单调和平均数=2.应用范围：已知公式中的数据总个数，即已知分子（数据未分组）.1.公式：2021/9/8算例【例】某人购买一种商品，早上买时一元钱可买2斤（合0.5元一斤），中午买时一元钱可买2.5斤（合0.4元一斤），晚上买时一元钱可买4斤（合0.25