统计技术培训ppt课件.ppt

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1、《统计技术知识培训》1一、统计方法概述（一）、什么是统计方法：指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。1）描述性：利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示出统计数据的规律。如用数量值加以度量（平均数、中位数、极差和标准偏差等）；或用图表显示（将数据整理成折线图、频数直方图等）2）推断性：统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此，具有由局部推断整体的性质。23）风险性：统计方法既然要用部分去推断全体，那么由推断得出的结论就不会百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。不过

2、，正确地使用统计方法，可以最大限度地减少带来的风险，并对犯错误的可能性和风险大小作出有效的估计。（二）统计方法在质量管理中的用途：统计方法在质量管理中起到的是归纳、识别和分析问题、显示事物的客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。统计方法——探索质量症结所在，分析产生质量问题的原因。专业技术和组织管理措施——解决质量问题，提高产品质量。31）提供表示事物特征的数据：对收集到的杂乱无章的数据，运用统计方法计算其特征值，以显示事物的规律性。（平均值、中位数、极差、方差和标准偏差等）2）比较两事物的差异：实施质量改进或应用新标准、新工艺，

3、均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，需要用到假设检验、显著性检验、方差分析、和水平对比法等。3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药，有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图等）44）分析事物之间的相互关系：在质量管理活动中，常遇到两个（或以上）变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在一定的相关关系。运用统计方法确定这种相关关系的性质和程度，对于质量活动的有效性显得十分重要。（利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等）5）研究取样和试验方法，确定

4、合理的试验方案：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。56）发现质量问题，识别和掌握质量数据的分布状况和动态变化：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。7）描述质量形成过程：流程图、控制图等。6二、基础知识（一）产品质量波动：产品质量具有波动性和规律性。1、正常波动：由随机原因引起的产品质量波动。（只有正常波动的生产过程—统计控制状态）2、异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。（有异常波动的生产过程—非统计控制状态）质量管理工作：找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。73、引起产品质量波动的

5、原因：（5M1E）1）人：人的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等。2）机器：机器设备、工夹具的精度、维护保养状态。3）材料：材料的化学成分、物理性能、外观质量等。4）方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等。5）测量：测量设备、试验手段和测试方法等。6）环境：工作现场的温度、湿度、含尘度、照明、噪声和震动等。8（二）、统计数据及其分类1、计量数据：可以连续取值的数据。（长度、容积、重量、温度、化学成分等）2、计数数据：不能连续取值的数据。a)计件数据：按件计数的数据。(不合格品数、机器台数、检验项目数等)b)计点数

6、据：按缺陷点（项）计数的数据。3、判断：当数据以百分率表示时，计算公式的分子是计量数据，则百分率是计量数据。当分子是计数数据，即使得到的百分率不是整数，也属于计数数据。9（三）、数据的分布1、随机变量：随试验结果而变化的量。随机变量计数数据类的随机变量（离散型随机变量）计量数据类的随机变量（连续型型随机变量）遵循几何分布、二项分布和泊松分布等遵循正态分布、指数分布和韦布尔分布等10（四）、总体和样本1.总体：指在某一次统计分析中研究对象的全体。2.个体：组成总体的每一个单元（产品）。3.样本：从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析

7、的一部分个体（产品）。4.样品：被抽出的样本的每一个产品。5.总体大小（N）：总体中所含的个体数。6.样本大小(n)：样本中所含样品数目。11（五）、随机抽样方法随机抽样：使总体中的每个个体（产品）都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。1.简单随机抽样法；抽签、查随机数值表2.系统随机抽样法：等距抽样（工序检验）3.分层抽样法：类型抽样（产品质量验收）4.整群抽样法：集团抽样（工序控制）12（六）、统计特征数1.样本平均值（）：2.样本中位数（）：将n个统计数据按大小顺序排列，n为奇数时，正中间的数叫作中位数；n为偶数时，正中两个数的

8、算术平均值叫中位数。3.样本方差（）：1nni=1ˉX=∑xiˉX~X2s=----1n-1ni=1∑(xi-)ˉX22s134.样本标准偏差（s）：5.样本极差（R）：R=xmax-xmin