《常用统计技术》PPT课件.ppt

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1、第二章常用统计技术第一节统计方法基础知识第二节方差分析第三节正交实验设计第四节相关和回归分析QualityControl-----QCQualityImprovement------QIQualityManagement-------QMQualityEngineering-------QE质量数据的特点:不确定性、随机性、波动性、变异性;确定统计规律、分布特征统计学(Statistics)统计学是通过研究数据(资料),包括数据的产生、收集、整理、描述、分析和推断,发现新知识和有用的信息,从而对所研

2、究的问题给出解答和说明的一门学科。统计学任务:统计方法(statisticalmethods)统计方法是指统计学中关于数据的产生、收集、整理、描述、分析和推断等方面所采用的方法。(1)思考性方法(thinkingmethods,情理型方法或非定量统计方法)(2)描述性统计(descriptivestatistics),数理统计方法或定量统计方法):描述统计这一术语是概括并表示定量数据,以显示数据分布特性的方法。统计技术(StatisticalTechnologyforQuality)统计技术是指运用

3、统计学的方法原理,通过获取和提炼信息,高效益地解决实际问题的一门通用技术。因此,统计方法的应用就是统计技术,它是统计方法成功实践的经验积累,是一门技术。tocollectinformation——toarrangement&toprocessdata——toreduce&refineinformation——statisticallytoanalysis&tooperate——statisticallytoinfer&topredict,tocontrol采集信息——整理、加工数据——提炼和精练信息

4、——统计分析和运算——统计推断和预测统计控制统计技术按用途分为:(1)统计推断:依据样本提供的信息,通过统计计算和分析,对事物进行预测和推断。例如参数估计、假设检验、方差分析等。(2)统计控制:依据样本提供的信息,通过统计计算和分析,认识事物发展的现状、预测事物发展的趋势,并采取措施对过程实施有效的控制。例如过程能力分析,控制图等。统计技术应用的场合可以是:(1)获取信息:通过科学地进行观测、调查或试验,从而经济有效地获取数据资料;(2)提炼信息:运用所获得的数据资料,用统计分析方法对实际问题的规律

5、性及其因果关系进行科学地分析和推断。第一节统计方法基础知识一、统计方法及其用途二、产品质量的波动三、质量特性数据及其分类四、质量特性数据的采集(一)总体和个体(二)数据的采集随机抽样方法五、统计特征数六、质量特性数据的分布特点和分布规律一、统计方法及其用途1、、什么是统计方法2、、统计方法的性质3、、统计方法的用途1、什么是统计方法统计方法:是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。包括:统计调查,信息采集——数据整理——统计分析——统计推断描述性统计方法:——是

6、对统计数据进行整理和描述的方法;——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果,以使数据更加容易理解,例如,可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。推断性统计方法:——是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法;——思考性统计方法(thinkingmethods,情理型方法或非定量统计方法)2、统计方法的性质1.描述性——利用统计方法对统计数据进行整理和描述,以便展示统计数据的的规律;——统计数据可用数量值加以度量,如平均数、中位数、级差和标

7、准差等,亦可用统计图表予以显示,如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。2、规律性——定量分析、从不确定中发现统计规律,找出趋势和倾向。特别注意异常波动的发生。3、推断性——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的,因此它具有由局部推断整体的性质。4、风险性——统计方法既然要推断用部分整体,那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确,即可能有错误。犯错误就要担风险。两类错误和风险第一类错误(弃真错误):把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误;:第一类

8、错误的概率值,也叫第一类错误的风险率。第二类错误(取伪错误):把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误;:第二类错误的概率值,也叫第二类错误的风险率。β返回目录3、统计方法的用途1.提供表示事物特征的数据;(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差)2.比较两事物的差异;(假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法)3.分析影响事物变化的因素;(因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析)4.分析事物之间的相互关系;(散布图、试验设计法)5.研究取样和

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