误差理论与数据处理实验.doc

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1、实验一熟悉MATLAB软件在误差处理中的应用（验证型）1．实验目的1）了解MATLAB语言；2）学会用MATLAB进行运算与作图。2．实验仪器计算机3．实验内容1）实验数据序号12345678910di24.**424.**824.**124.**024.**224.**724.**324.**524.**424.**6备注：**为各自学号的最后两位2）利用MATLAB对简单测量数据进行处理，求：①计算10次测量数据的算术平均值；②计算残余误差，验证，计算；③计算单次测量的标准偏差：；④计算算术平均值的标准偏差和极限误差：⑤圆柱直径的测量结果：＝±。3）利用MATLAB

2、画出残余误差vi分布曲线。4）利用MATLAB的标准差函数求出单次测量的标准偏差，体会用MATLAB函数的优越性。y=[24.23424.23824.23124.23024.23224.23724.23324.23524.23424.236]m=mean(y)v=y-ms=std(y)sd=s*10^(-0.5)sl=3*(sd)x=1:1:10plot(x,v,'.');4．实验报告1）报告必须统一用A4纸纵向打印，书写认真、整齐，实验报告的表头按要求填写完整；2）报告提供原始数据、程序及结果。实验二利用MATLAB对测试数据进行线性回归分析（设计型）1．实验目的1）

3、掌握MATLAB中最小二乘法的有关函数；2）学会利用MATLAB进行最小二乘法回归分析。2．实验仪器计算机3．实验内容1）求出某测试系统输出电压(U)与标准压力计读数(P)的回归方程；序号123456p/MPa020406080100U/V-0.044-0.014-0.0140.0190.0190.0360.0360.0153.2603.3553.3103.3803.3373.3983.3423.3826.6756.7506.6876.7906.7226.8076.6926.77810.08510.18910.12210.21710.15110.21810.20110.

4、23113.57513.64413.62013.58113.64013.68513.58913.61317.12017.12017.16717.16717.16417.16417.20117.2012）对所求回归方程进行方差分析及显著性检验；3）根据回归方程画出拟合曲线；4）利用MATLAB的最小二乘法函数画出拟合曲线，体会用MATLAB函数的优越性。4．预习要求1）认真阅读课本（128页）有关一元线性回归的内容；2）熟练掌握一元线性回归的公式及误差分析方法。5．实验报告1）报告必须统一用A4纸纵向打印，书写认真、整齐，实验报告的表头按要求填写完整；2）实验报告中的拟合

5、曲线要求为MATLAB下的原始曲线。