专题三SPSS的统计描述ppt课件.ppt

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1、SPSS的统计描述主要内容连续变量的统计描述与参数估计概述：统计学知识回顾菜单介绍集中趋势指标离散趋势指标SPSS应用实例分类变量的统计描述与参数估计概述常用指标分析实例多选题统计描述统计表的制作：basictables统计分析内容基本概念总体(population)与样本(sample)总体：根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。样本：是从总体中抽取的部分个体由于直接研究总体经常是不可能的，故而大多采用抽样研究，即通过抽取样本来推断总体－－统计推断参数(parameter)和统计量(statistics)参数：刻画总体特征的指标称为总体参数。用来确定某一

2、分布的特征；如总体均数，总体参数往往是未知的统计量：刻画样本特征的指标称为统计量。由观察资料计算出来的量；可以用来近似的反映总体参数统计的任务：由样本估计总体，由样本统计量估计总体参数选择合适的分析方法描述性分析(descriptivestatistics)数据频次、分布形态、平均数、标准差、方差…相关分析(correlation)积差相关、等级相关差异分析(comparemeans……)Z检验、t检验、2检验、方差分析（F检验）、回归分析、多层线性回归…结构探索与验证(factor)聚类分析、判别分析、探索性因素分析(EFA)、验证性因素分析(CFA)、结构方差模型(SEM)…描述统计分析

3、描述统计分析方法就是用特定的算式计算出数据资料的一些综合指标，用以综合说明事物或数据资料特征的一种方法。常用的描述统计的指标有平均数、标准差、相关系数等。变量变量类型连续型变量（等距、等级）---取值范围是一个区间，连续取值离散型变量---取值范围是有限个值或一个数列构成。表示分类情况的离散型变量又称为分类变量：无序变量(称名变量)：两分类和多分类如血型，也可用数字进行编码，但没有大小关系。有序变量（顺序变量）：取值为互不相容的类别，而且在研究背景下有等级顺序，如疗效（无效、有效、显效）如何描述数据的特征可以从三个方面描述数据的特征：一是描述数据集中趋势——集中量数；二是描述实际观测值波动离散

4、程度——差异量数；三是知道数据的分布形态——正态或偏态。平均数相同的两组数据，差异量数较小的其平均数代表的可靠性较高，而差异量数较大的一组数据其平均数代表的可靠性就较低。因此，集中量数和差异量数同时使用，才能比较全面的描述一组数据的全貌。连续变量的统计描述的工具（一）频数表Frequency直观的方法：分布类型和分布特征看出集中趋势与离散趋势发现特大与特小值便于进一步计算统计指标和做统计处理连续变量的统计描述的工具（二）统计指标1.集中趋势Centraltendency均数mean几何均数G中位数median众数mode2.离散趋势Dispersiontendency全距Range方差Vari

5、ance标准差std.deviation变异系数CV连续变量的统计描述的工具3.百分位数适用于各种分布4.分布指标Distribution偏度系数Skewness正态峰正偏态负偏态峰度系数Kurtosis正态峰平阔峰尖峭峰其他在SPSS中出现的指标M-estimators的四个指标Outlier（三）统计表（四）统计图直方图(Histogram)箱式图(boxplot)茎叶图(stem-and-leaf)QQ图连续变量的指标体系集中趋势指标离散趋势指标分布特征：偏度峰度其他趋势：M统计量（一）集中量数集中量数反映了数据分布中大量资料向某一点集中的情况，它是一组数据一般水平的代表值。最常用的集中

6、量数主要有：算术平均数(arithmeticmean)中位数(median)众数(mode)几何平均数(geometricmean)1．算术平均数：一组同质数据值的总和除以数据总个数所得的商。适用于对称分布，特别是正态分布的资料，不适用于偏态分布的资料算术平均数是应用最普遍的一种集中量数，通常与差异量数中的标准差和方差结合运用。易受极端值影响，且要求每一个数据都确切。2.中位数(median)中位数是一组观察值的位置平均数。用于描述偏态分布资料的集中位置，它不受两端特大、特小值的影响，当分布末端无确切数据时也可计算。计算方法：（1）直接法：若n为奇数，则中位数为将观察值从小到大排序后中间位置那

7、个观察值，若n为偶数，中位数为将观察值从小到大排序后中间两个观察值的算术均数。（2）加权法：用频数表计算中位数时先据频数表计算累计频数和累计频率，50％百分之五十分位数即为中位数。其他集中趋势描述指标1.截尾均数（trimmedmean）数据排序后按照一定比例去掉两端的数据求均数适用于两端有极端值的资料常用5％截尾均数2.几何均数（geometricmean,G）适用于呈倍数关系的等比资料或对数正