经典实用的spss课件 三、统计描述

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1、统计描述在数据收集、整理完毕后，进行深入统计分析之前，首要的工作就是去了解这个数据的整体情况，随后考虑作深入的推断。用少量数字（描述指标）概括大量原始数字，对数据进行描述的统计方法即为描述性统计分析。统计描述连续变量的统计描述分类变量的统计描述集中趋势的描述指标算术均数：适合单峰和基本对称的分布中位数：适用于任意分布类型截尾均数：数据中有极端值，用截尾均数更好几何均数：适用于原始数据分布不对称，但经过对数转换后呈对称分布的资料众数（Mode）：样本数据中出现频次最大的那个数字调和均数（H）：较少使用，观察值x倒数之均数的倒数，常用于完成的工作量相等而所用时间不同，求平均速度的情

2、况全距大体了解数据的分布范围，用于预备性检查方差和标准差适用于正态分布百分位数如中位数（P50）、四分位数（P25、P50、P75）四分位间距即P75-P25，适用于任意分布类型，不受极端值影响变异系数（CV）S/，适用于测量尺度相差太大或数据量纲不同时，比较两组数据离散程度的大小离散趋势的描述指标SPSS的许多模块均可完成统计描述的任务，除各种用于统计推断的过程会附带进行相关的统计描述外，SPSS还专门提供了几个用于连续变量统计描述的过程，均集中于Analyze－DescriptiveStatistics子菜单中。Frequencies过程Descriptives过程Expl

3、ore过程Ratio过程Frequencies：产生原始数据的频数表，并能计算各种百分数，并可绘制频数图，如连续型变量的直方图，或分类变量的饼图或条图。下面以demo.sav为例，对人群的年龄数据（age）进行描述。Frequencies过程若无变量标签，则列表框中只显示变量名对话框中，从左边变量列表中选择要分析的变量，放入右边的Variables（变量）列表中至少一个变量选入后，OK按钮才可使用Frequencies过程变量标签变量名鼠标右键单击变量，可以获得更多变量信息选择下拉按钮，显示所有定义的值标签Frequencies过程:表示该变量为数值型变量:表示该变量为字符型变

4、量，且右下角的<表示短字符，即变量长度<=8位Frequencies过程Statistics：设定要分析的统计量分位数值集中趋势离散趋势分布指标若数据为组中值，将其选中本例选择四分位数和5％、95％分位数Frequencies过程本例选中绘制直方图图表类型：箱式图、饼图、直方图等Frequencies过程Charts：设定要绘制的统计图Format：在SPSS对话框中，用于设定结果文件中的数据格式，通常默认即可。数据排序方式多变量分析时的显示方式设定组别超过n组时不显示表格Frequencies过程通过大纲视图可以快速定位各项结果例如：点击大纲视图上的Histogram，则可快

5、速定位至age的频数直方图Frequencies过程分析结果（1）统计量人群年龄无缺失值，四分位数为33岁、41岁、51岁，即人群中有1/4小于33岁，1/2小于41岁，1/4大于51岁。另外，90％的人在24～64岁之间。Frequencies过程Frequencies过程分析结果（2）频数表Frequency：频数Percent：百分比＝当前频数/总数（包括缺失值）ValidPercent：有效百分比＝当前频数/有效总数（不包括缺失值）CumulativePercent：累积百分比＝累积频数/有效总数（不包括缺失值）Frequencies过程分析结果（3）频数直方图Desc

6、riptive：一般性统计描述，相对于Frequencies，它不能绘制统计图，所能计算的统计量也较少，适用于对服从正态分布的连续型变量进行描绘。同样以demo.sav为例，对人群的年龄数据（age）进行描述。Descriptives过程单击中间的箭头，可以实现变量从一张表移入另一张表，现将变量age移入右边variable列表中Descriptives过程Options：设定要分析的统计量及数据的显示顺序本例选择：均数、标准差、最大值、最小值、峰度系数、偏度系数等Descriptives过程人群年龄的最小值为18岁，最大值为77岁，均数42.06岁，标准差12.29岁，偏度系

7、数0.299，峰度系数-0.602，基本近似正态。Descriptives过程分析结果描述性统计量Explore：对连续型资料分布不清楚时的探索性分析，可以分类别进行描述（Frequencies和Descriptives不行），计算多种描述统计量，给出各种统计图，进行简单参数估计。以demo.sav为例，对男女性（gender）的年龄（age）分别进行描述。Explore过程要进行分析的应变量：age分类变量：genderExplore过程点估计中的稳健估计：M估计极端值百分位数一般描述默认