实验设计与数据处理总复习ppt课件.ppt

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1、重点内容：统计推断：样本平均数的显著性检验方差分析（单因素、双因素）直线回归与相关分析随机区组试验设计及分析正交试验设计及结果分析一、均数假设检验四个步骤：提出假设确定显著水平计算概率推断是否接受假设小样本平均数的假设检验：t检验（一）一个样本平均数的t检验假设H0选取显著水平检验计算：推断：df=n-1（二）成组数据平均数比较的t检验1.两样本的总体方差未知，但可假设σ12=σ22=σ2自由度df=n1+n2-22.两样本的总体方差未知，且σ12≠σ22，但n1=n2=n时的检验自由度df=n

2、-13.两样本的总体方差未知，且σ12≠σ22，n1≠n2时的检验二、双因素方差分析1.双因素无重复试验的方差分析简化公式：例：为了考察pH值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中白蛋白与球蛋白的影响，对蒸馏水中的pH值（A）取了4个不同水平，对硫酸铜溶液浓度（B）取了3个不同水平，在不同水平组合下各测了一次白蛋白与球蛋白之比，试检验两个因素对化验结果有无显著影响。2.双因素重复试验的方差分析例：下表给出了某种化工产品在3种浓度、4种温度水平下得率的数据，试检验各因素及交互作用对产品得率的影响是否显著。1

3、.单因素随机区组试验结果的统计分析三、随机区组试验设计例有一小麦品比试验，共有8个品种，用A、B、C、D、E、F、G、H作为品种代号，其中A为标准品种，实验采用随机区组设计，设置三次重复，田间排列及小区产量结果如下图，试做方差分析。小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg/40m2）方差分析2.二因素随机区组试验结果的统计分析例为探讨橡胶树品系与栽培密度对年产干胶量的影响，现设计了一个两因素四重复的随机区组试验，其中参试品系（A因素）有两个品系，栽培密度（B因素）有三种方式。不同处理的橡胶产量如

4、下，试做方差分析品系（A）和栽培密度（B）的两相表橡胶树产量的方差分析不同橡胶品系下栽培密度对产量作用的差异显著性四、正交试验设计①明确试验目的，确定试验指标②挑因素，选水平③选择合适的正交表，进行表头设计④进行试验⑤对试验结果进行统计分析⑥进行验证试验，作进一步分析1.单指标正交试验设计例某工厂为提高农产品综合利用价值，从废弃的洋葱皮中提取总黄酮。为获取较高的提取得率，欲通过正交试验确定各影响因素的主次顺序和最佳工艺条件，不考虑因素间的交互作用。洋葱皮中提取总黄酮试验因素水平表洋葱皮中提取总黄

5、酮试验表头设计洋葱皮中提取总黄酮试验方案洋葱皮中提取总黄酮试验结果与分析2.多指标正交试验设计例乙醇溶液提取葛根中有效成分的试验，目的是为了改进提取工艺条件，提高对葛根有效成分的提取率。试验考察指标有3项：提取物得率（提取物质量与葛根质量之比）、提取物中葛根总黄酮含量、总黄酮中葛根素含量，且3个指标都是越大越好。葛根有效成分提取试验因素水平表葛根有效成分提取试验方案与结果葛根有效成分提取试验结果分析进行多指标综合平衡时，可参照以下原则：①对于某个因素，可能对某个指标是主要因素，但对另外的指标则可

6、能是次要因素，那么在确定该因素的水平时，应首先选取作为主要因素时的优水平。②若某因素对各指标的影响程度相差不大，这时可按“少数服从多数”的原则，选取出现次数较多的优水平。③当因素各水平相差不大时，可依据降低消耗、提高效率的原则选取合适的水平。④若各试验指标的重要程度不同，则在确定因素优水平时应首先确定相对重要的指标。