实验设计与数据处理ppt

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1、实验设计与数据处理教师：邵青第一章概论一、《实验设计与数据处理》课程的目的、意义任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等。“实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和

2、方法。通过本课程的教学，使学生掌握试验数据统计分析的基本原理，并能针对实际问题正确地运用。学好本课程，为将来从事各专业科学研究打下基础。农业领域道路桥梁工业产品（一）实验的分类验证性实验：对已知的理论进行验证，以加深对理论的认识探索性实验：为了揭示尚未完全认识的事物，发现其发生与发展的规律，以完成工程与科研任务，具有很强的探索性（工程中经常碰到）（二）实验过程实验准备→实验→实验数据分析处理1．实验准备①提出问题，弄清实验目标②设计实验方案（实验设计）③拟订实验大纲④实验设备、测试仪器的准备2．实验（1）测试（2）记录3．实验数据的分析、处理通过一定的方法对实

3、验数据进行整理、分析，去伪存真，提炼出我们需要的信息，以发现事物的规律。4．提交实验报告或科研报告二、本课程讲授内容1．实验设计①单因素实验设计（均分法，对分法，0.618法，分数法）②双因素实验设计③多因素实验设计（正交实验设计）2．数据处理①实验误差分析②实验数据整理③实验数据分析（直观分析法、方差分析、回归分析）参考文献①郑少华、姜奉华《试验设计与数据处理》，中国建材工业出版社，2004年3月第1版，51.727/Z429（适合材料科学与工程、化工、机械、农业、医药等专业）②方萍、何延《试验设计与统计》，浙江大学出版社，2003年6月第1版（适合环境与资

4、源相关专业、生命科学、农业科学、医学）③[美]DouglasC.Montgomery著《实验设计与分析》中国统计出版社，1998年6月第1版（电工等专业）④杨德《试验设计与分析》，中国农业出版社⑤王万中《试验的设计与分析》，高等教育出版社第二章实验设计第一节概论实验设计——是指为节省人力、财力、迅速找到最佳条件，揭示事物内在规律，根据实验中不同问题，在实验前利用数学原理科学编排实验的过程。以概率论与数理统计学为理论基础，为获得可靠试验结果和有用信息，科学安排试验的一种方法论，亦是研究如何高效而经济地获取所需要的数据与信息的方法。正确的实验设计不仅节省人力，物力

5、和时间，并且是得到可信的实验结果的重要保证。即经过设计的实验，效果大大提高，与不经过设计的实验相比，情况大不相同。广义上说，实验设计包括明确实验目的，确定测定参数，确定需要控制或改变的条件，选择实验方法和测试仪器，确定实测精度要求，实验方案设计和数据处理步骤等。1．实验设计的发展过程20世纪初：英国生物统计学家费歇尔（1890-1962）首次提出了“试验设计”术语。实验设计方法最早应用于农业、生物学、遗传学方面。在农业方面主要是进行品种对比、施肥对比等。20世纪40年代，英美两国开始在工业生产中应用，如改变原料配比或工艺生产条件，寻找最佳工况。50、60年代：

6、日本田口玄—博士创造了正交试验设计法。日本电讯研究所研制的“线形弹簧继电器”，使电话机收听效果大为改进，为日本电讯事业的发展起到了不可估量的作用。50年代：我国中科院数学研究所在正交实验设计的观点、理论和方法上有了新的创见，编制了一套较为适用的正交表，简化了实验程序和实验结果分析方法。目前，实验设计已广泛应用于各个领域。2．实验设计的基本宗旨①最大限度地提高实验效率②最大限度地提高实验精度3．实验设计基本要素①指标——用来衡量试验效果好坏的特征值。②因素——对实验指标有影响的原因或要素。③水平——因素在实验中所处的不同状态，可能引起指标的变化。1）指标——用来

7、衡量试验效果好坏的特征值①指标分类：a)定量指标（数量指标，如强度、重量、产量、合格率、成活率、废品率、转化率等。）b)定性指标（非数量指标，如颜色、味道、光泽等）②指标的选择要求：选择客观性强的指标，选择易于量化即经过仪器测量而获得的指标；选择灵敏度高的指标，选择精确性强的参数作为指标。2）因素——对实验指标有影响的原因或要素因素也称为因子，它是在进行实验时重点考察的内容。因素一般用大写字母ABC……来标记，如因素A、因素B、因素C等。①因素分类：a)可控因素（温度、时间、种类、浓度……）b)不可控因素（风速、气温、……）②选择因素的原则a）抓住主要因素（将

8、影响较大的因素选入试验）同时要考虑因素