实验设计与数据处理 复习总结课件.ppt

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1、试验设计与数据处理复习总结第一章误差分析1、基本概念（1）真值（2）平均值（5种）算术平均值加权平均值对数平均值几何平均值调和平均值（3）误差（4种）绝对误差相对误差算术平均误差标准误差（4）误差的来源及分类（3种误差）随机误差系统误差过失误差（5）试验数据的精准度(3种表示方法)精密度—随机误差;正确度—系统误差准确度—随机误差+系统误差（6）精密度判断（3种方法）极差标准差方差2、试验数据误差的统计假设检验随机误差检验（检验方差）2检验（样本与总体方差比较）F检验（两组数据方差比较）（双侧、单侧）系统误差检验（检验平均值

2、）t检验秩和检验平均值与给定值比较两个平均值比较成对数据比较异常值检验（拉伊达检验）双侧检验单侧检验第二章试验数据的表图表示法基本概念：列表法、图示法单因素试验方差分析双因素试验方差分析双因素无重复试验方差分析双因素重复试验方差分析（考虑因素交互作用）第三章试验的方差分析1、基本概念（1）方差分析（2）试验指标（3）因素与水平2、方差分析六大步骤（1）计算平均值（2）计算离差平方和（3）计算自由度（4）计算均方（5）F检验（6）方差分析3、单因素试验的方差分析（计算）4、双因素无重复试验的方差分析（计算）回归分析线性回归非线性

3、回归一元线性回归多元线性回归一元非线性回归多元非线性回归第四章试验数据的回归分析1、基本概念（1）确定性关系（2）相关关系（3）回归分析2、一元线性回归分析/直线拟合（1）回归方程的建立与求解（2）元线性回归效果的检验（相关系数，F检验）3、多元线性回归分析（1）多元线性回归方程的建立与求解（2）多元线性回归方程显著性检验（复相关系数，F检验）（3）因素主次的判断（3种方法）偏回归系数的标准化偏回归系数的显著性检验（F检验）偏回归系数的t检验4、非线性回归分析（1）一元非线性回归分析（2）一元多项式回归（3）多元非线性回归第六

4、章正交试验设计1、基本概念（1）正交表等水平正交表符号混合水平正交表符号（2）等水平正交表正交特性2、正交试验设计的基本步骤（六大步骤）（1）明确试验目的，确定评价指标；（2）挑选因素，确定水平；（3）选正交表，进行表头设计；（4）明确试验方案，进行试验，得到结果；（5）对试验结果进行统计分析；（6）进行验证试验，做进一步分析。3、正交试验设计结果的直观分析法（1）单指标正交试验设计及其结果的直观分析（2）多指标正交试验设计及其结果的直观分析综合平衡法综合评分法（重点）（3）有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析（交互作用

5、的判别，水平搭配表，交互作用列的两种安排方法）（4）混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析（直接利用混合水平的正交表、采用拟水平法）4、正交试验设计结果的方差分析法（1）方差分析的基本步骤与格式（2）二水平正交试验的方差分析二水平正交试验中，正交表中任一列（第j列）对应的离差平方和为：（3）三水平和四水平正交试验的方差分析对于3水平和4水平正交试验的方差分析，任一列（第j列）的离差平方和为：（4）混合水平正交试验的方差分析直接利用混合水平正交表、拟水平法