第1章控制系统的数学模型ppt课件.ppt

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1、第1章控制系统数学模型本课程的任务是系统分析和系统设计。而不论是系统分析还是系统设计,本课程所研究的内容是基于系统的数学模型来进行的。因此,本章首先介绍控制系统的数学模型。本章内容为:1、状态空间表达式2、由微分方程求出系统状态空间表达式3、传递函数矩阵4、离散系统的数学模型5、线性变换6、组合系统的数学描述1.1状态空间表达式1.1.1状态、状态变量和状态空间状态——动态系统的状态是一个可以确定该系统行为的信息集合。这些信息对于确定系统未来的行为是充分且必要的。状态变量——确定系统状态的最小一组变量,如果知道这些变量在任意初始时刻的值以及的系统输

2、入,便能够完整地确定系统在任意时刻的状态。(状态变量的选择可以不同)≥状态空间——以所选择的一组状态变量为坐标轴而构成的正交线性空间,称为状态空间。例:如下图所示电路,为输入量,为输出量。建立方程:初始条件:和可以表征该电路系统的行为,就是该系统的一组状态变量1.1.2状态空间表达式前面电路的微分方程组可以改写如下,并且写成矩阵形式:该方程描述了电路的状态变量和输入量之间的关系,称为该电路的状态方程,这是一个矩阵微分方程。如果将电容上的电压作为电路的输出量,则该方程是联系输出量和状态变量关系的方程,称为该电路的输出方程或观测方程。这是一个矩阵代数方

3、程。系统的状态方程和输出方程一起,称为系统状态空间表达式,或称为系统动态方程,或称系统方程。设:则可以写成状态空间表达式:推广到一般形式:如果矩阵A,B,C,D中的所有元素都是实常数时,则称这样的系统为线性定常(LTI,即:LinearTime-Invariant)系统。如果这些元素中有些是时间t的函数,则称系统为线性时变系统。严格地说,一切物理系统都是非线性的。可以用下面的状态方程和输出方程表示。如果不显含t,则称为非线性定常系统。1.1.3状态变量的选取(1)状态变量的选取可以视问题的性质和输入特性而定(2)状态变量选取的非惟一性(3)系统状态

4、变量的数目是惟一的在前面的例子中,如果重新选择状态变量则其状态方程为输出方程为:1.1.4状态空间表达式建立的举例例1-1建立右图所示机械系统的状态空间表达式(注:质量块m的重量已经和弹簧k的初始拉伸相抵消)根据牛顿第二定律即:选择状态变量则:机械系统的系统方程为该系统的状态图如下1.2由微分方程求状态空间表达式一个系统,用线性定常微分方程描述其输入和输出的关系。通过选择合适的状态变量,就可以得到状态空间表达式。这里分两种情况:1、微分方程中不含输入信号导数项,(即1.2.1中的内容)2、微分方程中含有输入信号导数项,(即1.2.2中的内容)1.2

5、.1微分方程中不含有输入信号导数项首先考察三阶系统,其微分方程为选取状态变量则有写成矩阵形式状态图如下:一般情况下,n阶微分方程为:选择状态变量如下:┆写成矩阵形式:系统的状态图如下:1.2.2微分方程中含有输入信号导数项首先考察三阶系统,其微分方程为(一)待定系数法选择状态变量:其中,待定系数为:于是写成矩阵形式系统的状态图一般情况下,n阶微分方程为:选择n个状态变量为系统方程为系统状态图如下(二)辅助变量法设n阶微分方程为:Laplace变换,求传递函数引入辅助变量z返回到微分方程形式:以及选择状态变量如下:┆写成矩阵形式注:如果输入项的导数阶

6、次和输出项导数阶次相同,则有d。例1-4已知描述系统的微分方程为试求系统的状态空间表达式。解(1)待定系数法选择状态变量如下其中于是系统的状态空间表达式为(2)辅助变量法引入辅助变量z选择状态变量于是系统的状态空间表达式为1.3传递函数矩阵传递函数——系统初始松弛(即:初始条件为零)时,输出量的拉氏变换式与输入量的拉氏变换式之比。1.3.1传递函数单入-单出线性定常系统的状态空间表达式为在初始松弛时,求Laplace变换,并且化简状态变量对输入量的传递函数输出量对输入量的传递函数(即:传递函数)例1-5系统状态方程式为求系统传递函数。解:1.3.2

7、传递函数矩阵状态空间表达式为进行拉普拉斯变换如果存在,则如果,则状态变量对输入向量的传递函数矩阵:而状态变量对输入向量的传递函数矩阵:其结构为式中,表示只有第j个输入作用时,第i个输出量对第j个输入量的传递函数。例1-7线性定常系统状态空间表达式为求系统的传递函数矩阵。解1.3.3正则(严格正则)有理传递函数(矩阵)如果当时,是有限常量,则称有理函数是正则的。若,则称是严格正则的。非正则传递函数描述的系统在实际的控制工程中是不能应用的,因为这时系统对高频噪声将会大幅度放大。例如微分器为非正则系统,假如输入信号带有高频污染经过微分器输出可见,在微分器

8、输入端,噪声的幅值只是有效信号幅值的百分之一,输出端噪声的幅值却是有效信号幅值的10倍,信噪比变得很小。1.3.4闭环系统

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