SPSS数据分析报告(最终版).doc

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4、告影响大学生网购行为因素分析专业：学号：姓名：影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。其中，大学生网民(18-24)占网民

5、总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。影响消费者网购行为的因素有很多。一，调查结果统计与分析1，样本数据的总体特征（1），样本的性别、年级比例年级频率百分比有效百分比累积百分比有效一年级11.31.31.3二年级6585.585.586.8三年级22.62.689.5四年级810.510.5100.0合计76100.0100.0性别*年级交叉制表年级合计一年级二年级三年级四年级性别男计数0162220年级中的%.0%24.6%100.0%25.0%26.3%女计数1490656年级中的%100.0%7

6、5.4%.0%75.0%73.7%合计计数1652876年级中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%（2）样本中大学生家庭来源家庭地址FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid大城市2121.221.221.2中等城市2524.824.846.0小城市1616.216.262.2城镇1818.218.280.4县乡2019.419.499.899.001.2.2100.0Total500100.0100.0由上图可知，样本中的大学生主要来源于城市，其中中等城市最多，小城市最少，其次，

7、城镇和县乡比例相当。（2）样本中大学生每月可支配收大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和800~1200，而1200以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息（1）大学生了解网购的途径ComponentMatrixaComponent123您是否通过电视广播了解网购.807.153.076您是否通过报纸杂志了解网购.794.244.087您是否是通过网络广告了解网购的.655.036-.069其他网购了解途径.156-.775.017您是否了解网购得基