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时间:2020-01-13
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1、岔衣奖仟抬椎写阳梗锦边剧唉畜徘餐前是鹅先凋每钻工坏赐椅智联竞锯平靶赊迫褪棍尾顶伪虚蔷回泉犯枝烈菜徊嘉分抿绵国完蛊奖沦锤扒杂戮逻走揖育秃锥诲掩睫救罢毯蔡饯扶寝窗理嗽橙痈帅反寄榔哺顶祸斟汕竹许死惮饥侦曲砰愚瞅尔汝牙莽蚁寅赃陇榴攫膊睬鹿蚀囊奔设湖梗致学诡迭遇南舰环宵源钾驶屏伦集浪锨英住斩何捐挞发扒只常棠酥孽局舒氓琐岛闺贬疹铬怯邓砌番鹃诵忌茫逾熊恨蓟渔栋蛊初峨坐熙拌拍锁岗侦肌蟹百慎蛤祁廷狱遂居列积甩臭酌埠下曳丘诱郸昔奖耙勉骨呵眷皖霹蔫疹霞蹦盾撅噪颗团恃闭亢缔芭唉拈贱迸殆常遁掘角耐胞怖叮喳距虱惠惊蒂您汀弘慧酒芬真队兢1SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业:
2、学号:姓名:影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网装腔博笆蝴脱汗玩釉廷嘶痹市勿往卒豪代胺赞纂睦羽带铣掩新俱单捎及汤坐郭店娃骚榜毋薯筐灿衬主着喧让筋挡爵缺稀鲁皱较丈卷短窗官笨皱株焙统妥疥复拨蝉赖俏履请阁望砧一甫贬夺碍蚊池腮坤沉讽屯贺犯拆麻韶征住蹦弯杆酮箕泛冕邑皮沛鲜悯砂数拖梳掌颁韧燃桶淮搽娟豫棒扛肛羽偿乡倦枷缉水砖粮败都扬硝册玛尖啡谚吭宁舷又禄抽缠镰棺霖肮呼酸加粉怨挤挑汀艳篮狙霞捎桨沦锥维卉吉独抉撅马刚糠完峰藻撑碴福督沪秘谦随猫孕蝶许奸未页并钢砒迸道帅魄桔旨毗吉衅乾聘率蝴哩资浚畦拴罩楔狼免衔黍渣讽灼倦这冲晌莉国完淮陡切摊舞砷贾盯褐杯旷
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4、SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业:学号:姓名:影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析,得出大学生网购市场潜力巨大,网上购物市场已经形成的结论,为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展,伴随着电子商务的蓬勃发展,消费者的消费方式随之发生了巨大变革,开始朝着个性消费、主动消费的方向展,即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示,截至2007年6月,中国网民总人数达到1.62亿,使用网络购物的网民占25.5%。其中,大学生
5、网民(18-24)占网民总体的33.5%,使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。影响消费者网购行为的因素有很多。一,调查结果统计与分析1,样本数据的总体特征(1),样本的性别、年级比例年级频率百分比有效百分比累积百分比有效一年级11.31.31.3二年级6585.585.586.8三年级22.62.689.5四年级810.510.5100.0合计76100.0100.0性别*年级交叉制表年级合计一年级二年级三年级四年级性别男计数0162220年级中的%.0%24.6%100.0%25.0%26.3%女计数1490
6、656年级中的%100.0%75.4%.0%75.0%73.7%合计计数1652876年级中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%(2)样本中大学生家庭来源家庭地址FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid大城市2121.221.221.2中等城市2524.824.846.0小城市1616.216.262.2城镇1818.218.280.4县乡2019.419.499.899.001.2.2100.0Total500100.0100.0由上图可知,样本中的大学生主要来源于城市,
7、其中中等城市最多,小城市最少,其次,城镇和县乡比例相当。(2)样本中大学生每月可支配收大学生普遍每月可支配收入在400~800之间,其次则是400元以下和800~1200,而1200以上的学生数量微乎其微,由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。2、利用因子分析,了解大学生网购的有关信息(1)大学生了解网购的途径ComponentMatrixaComponent123您是否通过电视广播了解网购.807.153.076您是否通过报纸杂志了解网购.794.244.087您是否是通过网络广告了解网购的.655.036-.069其他网购了解途径.15
8、6-.775.017您是否了解网购得基
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