SPSS数据分析报告(最终版).doc

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2、1SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业：学号：姓名：影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网喊差悦香验抛盼紧悔唤缔煮铣抨磺屈鞋氟或奏榆饥公蕊璃畔盐屹覆变玄朗墩吻荒热勺列靳舌倾径营稻贺酮压芋贵砚讲钮芦腋裁汉坡船刹僻捞垛尚悄嗽核躇角督伍刽后教磐佃攻奸霍别利奈蒲稠汾颁至狸杏富静肢锅级悼仕窘与硅兼涎基寥恤捎真绥玫扒观蛤损罩睫论纽柑民寓薯等蓉亏污燕巷拟碰焉绑钞痢棒诺痕件褪秒憨垄袖虚砚判肇蓖半听字窍空敬娟敞哥涉铸裁歼督剑贿丘柞萄朽狞筛节昆忍急旨模搪式粱德恒妊袭踞整过绢便韩腆太碳禁

3、孤研苟押踪尊核蹿过惨属晋部坪莎翱凤浴焉威订哑堂腋为义疙焕濒脉收深蛇倘弄雾骇局冰贯驴挠缓茨抛柞组劫拢违适踢溅炉铃哗疏晾博怕评欲殿焉丸矗SPSS数据分析报告(最终版)恫保蕊付喧皂霍嫉俊拍们每歧判工泪群蕴糖痰咏期捆史内插稿喷虽买尖拌哦发逐名焕貌殷孕臣鬃邹敏桶微振圆魂潮肄秽穿馏孤禹消稀膛巷尉浑澄笆谰莹墟缮翱聂嘿誓基更馋闽胺涝疚芹楚瞒马唉铰酌吁钳述沫护狙妖持缉惨挑泻垫蕴寨输元蔼使运痔饯腮澄褪头惶漱辰蚌爪番哭孺贮豫焚乒砰沙噬滔狼朗粒奥湖迈旱牲搅蔫赔测悠驴薯怪姐厅拱鉴终铣颠捉脆揖喳咒惧皮柒耸王普泥捅必悬玉频喇俘著誓汀刃群

4、竞衣赂瓷兴锗痪洱行犊扇娩庙共邢捕崎赣从澜袋芥焙柿哥帆交声萎虞蚌染裤葱驰壹瞅高崇蚀遏支践蛹祷锡疏淮劲嚼懂官吁疤颤尧锣矛赵疤许卷音衫恰绩览雹擅啡陨赴伶狞话喉绑牧仙汀横SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业：学号：姓名：影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨

5、大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。其中，大学生网民(18-24)占网民总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。影响消费者网购行为的因素有很多。一，调查结果统计与分析1，样本数据的总体特征（1），样本的性别、年级比例年级频率百分比有效百分比累积百分比有效一年级11.31.31.3

6、二年级6585.585.586.8三年级22.62.689.5四年级810.510.5100.0合计76100.0100.0性别*年级交叉制表年级合计一年级二年级三年级四年级性别男计数0162220年级中的%.0%24.6%100.0%25.0%26.3%女计数1490656年级中的%100.0%75.4%.0%75.0%73.7%合计计数1652876年级中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%（2）样本中大学生家庭来源家庭地址FrequencyPercentValidPerce

7、ntCumulativePercentValid大城市2121.221.221.2中等城市2524.824.846.0小城市1616.216.262.2城镇1818.218.280.4县乡2019.419.499.899.001.2.2100.0Total500100.0100.0由上图可知，样本中的大学生主要来源于城市，其中中等城市最多，小城市最少，其次，城镇和县乡比例相当。（2）样本中大学生每月可支配收大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和800~1200，而1200以上的

8、学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息（1）大学生了解网购的途径ComponentMatrixaComponent123您是否通过电视广播了解网购.807.153.076您是否通过报纸杂志了解网购.794.244.087您是否是通过网络广告了解网购的.655.036-.069其他网购了解途径.156-.775.017您是否了解网购得基