统计学第五章抽样推断ppt课件.ppt

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1、前面几章讲的内容是描述统计（descriptivestatistics）——研究数据收集、整理和描述的统计学分支；这两章要讲的内容是推断统计（inferentialstatistics）——研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。1第五章抽样推断P67-80、119-123第一节概念、意义第二节概率基础正态分布第三节抽样推断的基本原理第四节抽样调查的组织形式(抽样设计)2第一节概念、意义一、概念抽样推断法是统计工作的一种重要方法。首先，从总体的全部单位中按照随机原则抽出一部分单位，然后对这一部分单位进行调查，最后根据调查结果对总体的数量特征进行推断，达到认识总体的目

2、的。3总体样本参数σP统计量Sp平均数标准差比例4二、特点非全面调查随机原则（等可能性原则）用样本指标值去推断总体指标值抽样误差可以计算和控制优点：省、快、准、细5三、意义（作用）1、用于不可能进行全面调查的总体（破坏性、消耗性、无限总体）2、用于不须全面调查也能满足要求的检查（企业、住户、产品的抽查）3、用于对普查资料的检验与修正4、用于生产过程的质量控制6国家建立了三支抽样调查队：1、农村社会经济抽样调查队2、城市社会经济抽样调查队3、企业抽样调查队7第二节概率基础、正态分布《高等数学》《经济数学》已经学过一、正态分布（P36-）1、正态分布的密度函数：对于连续型随机变量

3、X，可以用密度函数来描述其概率分布，正态分布的密度函数为：-∞﹤X﹤∞8其中,和(＞0)为常数,则称X服从参数为,的正态分布,记为：X~.。其图形如图2-892.正态分布密度函数的特性(1)对称性。即以为对称轴，曲线完全对称地向两边延伸。(2)非负性。密度函数都处于ox轴的上方，即。(3)当时，为最大值。离越远，的值越小。变动平均数而不变，则并不改变正态分布的形状，而只改变正态分布的中心位置，称为位置参数。如图2-910(4)在处曲线有拐点，曲线以ox轴为渐进线。变动标准差而不变，则并不改变正态分布的中心位置，而只改变分布曲线的尖峭程度。由于最大值，当变小时，图形变得越尖，表

4、示变量比较集中；反之，当变大时，则曲线呈现扁平，表示变量分布比较分散。如图2-911图2-9不同标准差的正态分布12二、标准正态分布及其特性标准正态分布的密度函数：P37平均数为0、标准差为1的正态分布。简记为：P227附表2标准正态分布概率积分表13三、一般正态分布的标准化第一步，变量的标准化：第二步，查表求概率：例：x~N(10,4),求P(8,12)=?14四、正态分布再生定理如果变量X服从于正态分布：则从这个总体中抽取容量为n的样本，样本平均数也服从正态分布：15五、抽样分布的正态逼近无论总体是否正态分布，当样本容量相对大时（不少于30个单位的称为大样本），样本平均数

5、和成数都趋近于正态分布。16总体分布正态分布非正态分布大样本抽样分布小样本抽样分布大样本抽样分布小样本抽样分布正态分布正态分布非正态分布17一、全及总体与抽样总体1）全及总体（总体、母体）（population）——是指被研究对象的全部单位组成的总体。其单位数是“N”。全及总体包括：有限总体无限总体2）抽样总体（样本、子体）（sample）——是指随机抽出的这部分单位组成的总体。其单位数是“n”。样本中包含的单位个数“n”也叫做样本容量（samplesize）样本是总体的缩影、代表；抽样时要求：样本对总体有足够的代表性；抽样的原则：随机原则。第三节抽样推断的基本原理18二、全

6、及指标与抽样指标1）全及指标（总体指标参数parameter）：是指反映全及总体的数量特征的各种指标（在抽样调查中是不能直接计算出来的，是未知数，有待推断，但其取值是一个唯一的定值）1总体平均数2总体标准差3总体比率P192）抽样指标（样本指标统计量statistic）：是指由抽样调查的数据资料计算出来的各种指标（在抽样调查中是能直接计算出来的，用于推断总体参数，但其取值不是唯一确定的，而是随机抽中的）1样本平均数2样本标准差3样本比率p=k/n20总体样本参数σP统计量Sp平均数标准差比例21三、重置抽样和不重置抽样（一）重置抽样(samplingwithreplace

7、ment)P69重置抽样及其特点（二）不重置抽样(samplingwithoutreplacement)P69不重置抽样及其特点22（三）、抽样分布(samplingdistribution)抽样分布就是样本统计量的概率分布。P71从同一总体中抽出样本容量相同的所有可能样本后，计算每个样本的统计量数值，汇总得出各个统计量出现的概率，就组成样本统计量的概率分布，简称抽样分布。统计量的数值分布与样本容量及抽样方法有关，这里先介绍最基本的简单随机抽样的统计量分布。23四、抽样实际误差1、概念：总体指标的数值与