统计学—抽样推断.ppt

《统计学—抽样推断.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第六章抽样推断STAT本章重点提示：1、抽样推断的一般问题；2、抽样平均误差的概念及其计算；3、总体参数的区间估计；4、样本容量的确定；本章难点提示：1、抽样平均误差的概念及其计算；2、总体参数的区间估计1第六章抽样推断STAT第一节抽样推断的一般问题抽样推断过程包括三个方面：随机抽样、参数估计、假设检验。一、抽样推断的概念按随机原则，从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查，并根据样本指标，对相应的总体指标作出具有一定可靠程度的估计和判断。随机原则：又称同等可能性原则，即机会面前、人人平等。作用：防止人的主观思想和利益关系的干扰。从总体中抽取样本的方法有概率抽样与非概率抽样两种：概率抽

2、样也叫随机抽样，是按随机原则抽取样本。概率抽样可避免系统性误差、可计算和控制抽样误差、可说明估计结果的可靠程度。2第六章抽样推断STAT非概率抽样也叫非随机抽样，是根据经验或判断从总体中选取若干单位构成样本。如重点调查、典型调查、配额抽样、方便抽样等。非概率抽样难免掺杂调查者的主观偏见，存在系统性误差、不可以计算和控制抽样误差、不可以说明估计结果的可靠程度。统计上讲的抽样一般都是指概率抽样。二、抽样推断的特点1、是非全面调查与普查的区别；2、按随机原则抽取样本与典型调查和重点调查的区别；3、根据样本指标推断总体指标与重点调查的区别；4、抽样误差可以事先计算与控制与典型调查的区别。

3、3第六章抽样推断STAT三、抽样推断的作用1、对某些社会现象不可能或不必要进行全面调查，但又必须了解其全面情况时，可采用抽样推断。（如：破坏性检验、无限总体、家计调查等等）；2、与全面调查比较，省时、省力、省费用、时效性高；3、可用抽样推断资料对全面调查资料加以补充或修正；4、可用于工业生产过程中的质量控制。四、抽样推断中的基本概念（一）总体与样本：1、总体（全及总体）：被观察对象的全体。N：总体单位数。2、样本（样本总体）：按随机原则从总体中抽取的部分单位所构成的整体。n：样本单位数、样本容量4全及总体是唯一确定的，样本总体不是唯一确定的。（二）抽样框将全及总体中的每个单位进行编号而

4、制定的目录或表格就是抽样框。一个理想的抽样框应与目标总体一致，不重复、不遗漏。编制抽样框的目的：1、便于抽取样本；2、保证随机原则得以实现。（三）抽样方法1、重复抽样（回置抽样、放回抽样）特点：同一单位有多次被抽中的机会，每个单位中选的机会在每次都一样。2、不重复抽样（不回置抽样、不放回抽样）特点：同一单位只有一次被抽中的机会，每个单位中选的机会在各次都不相同。不重复抽样抽取的样本代表性高5第六章抽样推断STAT（四）总体指标与样本指标总体指标（总体参数）样本指标（样本统计量）总体指标是确定性变量，样本指标是随机变量。6第六章抽样推断STAT五、抽样推断的组织形式（一）简单（纯）随机抽

5、样对总体不经过任何分组和排队，按照随机原则抽取样本单位。特点：1、最符合随机原则，不含任何主观影响；2、当总体单位标志值变异较大时，抽样误差较大；3、编号在某些情况下难度较大。4、是其他抽样组织形式及抽样推断的基础。7第六章抽样推断STAT（二）等距（机械）抽样1、概念：事先将总体全部单位按某一标志排队，再按照相同的间隔抽取样本单位。总体N、样本n抽样间隔K=N/n。第一个样本单位用简单随机抽样方法确定。[例]N=50n=5，则K=50/5=10；若用抽签法确定第一组的4号为样本单位则A4、A14、A24、A34、A442、排队方式（1）按无关标志排队：排队的标志与调查研究的标志

6、无关。（2）按有关标志排队：排队的标志与调查研究的标志有关。3、特点：容易组织、按有关标志排队的等距抽样代表性较高。8第六章抽样推断STAT（三）分层（类型）抽样1、概念先将全部总体单位按主要标志进行分组（类），再按随机原则在各组进行纯随机抽样。2、抽样数目在各组的确定（1）类型平均抽样适用前提是各组单位数相等或差异不大的情况下。（2）不等比例抽样：i/=ni/n离差越大，抽得越多，反之亦反。（但事先不知道）9第六章抽样推断STAT***（2）等比例抽样：先将全部总体单位分类，再按同一比例在各类抽取样本单位。即：n1/N1=n2/N2==n/N样本与总体比例一致。例：10特点

7、：*由于各类型组内标志差异程度缩小，类型抽样抽取的样本代表性高，抽样误差小。特别是总体各单位标志值大小悬殊时，类型抽样更具有优越性。（四）整群抽样1、概念先按某种标志或要求将总体区分为若干群（R），群内单位数（M）相等；再采取不重复抽样方式从R群随机抽出r群，尔后对样本群进行全面调查以推断总体。整群抽样和分层抽样都是统计分组和简单随机抽样结合的产物。但它们还是有本质区别的。其一，分群（层）原则不同。对于分层抽样，层间差异应尽可能大，层内差异应尽