第七讲误差统计分析ppt课件.ppt

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1、机械制造工艺过程第七讲1系统误差随机误差作直方图的步骤（5步）正态分布、标准正态分布正态分布函数应用本次课程目标2(一）系统性误差常值系统性误差：加工误差的大小和方向几乎不变。变值系统性误差：加工误差的大小和方向按一定规律变化。（二）随机误差加工误差的大小和方向不规则变化。误差的性质和分类3常值系统误差：（1）加工原理误差；（2）机床、夹具、刀具的制造误差；（3）工艺系统的受力变形等；（4）机床、夹具、量具等磨损。前三项引起的加工误差均与加工时间无关，其大小和方向在一次调整中也基本不变，最后一项在一次调整的加工中无明显的差异。系统

2、性误差4变值系统误差：（1）机床、刀具、夹具等在热平衡前的热变形误差；（2）刀具的磨损等。随加工时间而有规律地变化。系统性误差5随机误差的分类：（1）毛坯误差的复映；余量大小不一，硬度不均匀（2）定位误差；基准面精度不一、间隙影响（3）夹紧误差；（4）多次调整的误差（5）残余应力引起的变形误差等；不同的场合下，误差的表现性质不同。注意一次调整、多次调整的区别。随机误差6分布图分析法实验分布图理论分布曲线正态分布非正态分布分布图分析法的应用点图分析法单值点图x-R图机床调整尺寸7分布图分析法8分布图分析法9N25～4040～6060

3、～100100100～160160～250K67810111210分布图分析法11分布图分析法12直方图上全部面积=1直方图作图步骤（5步）：1）收集数据，找出最大值，最小值，平均值n,Lmax,Lmin,Lm=（Lmax+Lmin）/2.2）分组，计算组距，确定上、下组界，组中值，组数k，组距h=（Lmax-Lmin）/kk奇数，Lm为中间组组中值；k偶数，Lm为中间二组组界。3）统计各组频数，计算频率和频率密度。4）绘制直方图　　纵坐标为频率密度。5）计算样本均值和标准差1344204632204052334025433840

4、413036495138342246383042382749454538324548283652324238404238523836374328453650463330404434424722283430363235224035364246425040362016533246202846285418323326454736383049183838表中数据为实测尺寸与基本尺寸之差。单位um例题分析14参考答案15组号组界um中心值x1频数频率（％）频率密度um(%)113.5-18.516330.6218.5-23.521771.4

5、323.5-28.526881.6428.5-33.53113132.6533.5-38.53626265.2638.5-43.54116163.2743.5-48.54616163.2848.5-53.55110102953.5-58.556110.23)整理频数分布表参考答案164）根据数据画直方图参考答案17参考答案18参考答案19概率论：相互独立的大量微小随机变量，其总和的分布是符合正态分布的。在机械加工中，用调整法加工一批零件，其尺寸误差是有很多相互独立的随机误差综合作用的结果，如果其中没有一个是起决定作用的随机误差，则

6、加工后零件的尺寸将近似于正态分布。正态分布曲线20特征：以X=Xˊ为对称轴，Xˊ为总体均值－－分布中心；以σ为标准偏差，σ小曲线陡而窄，σ大曲线平坦且宽。正态分布曲线21正态分布曲线22正态分布曲线23标准正态分布24表6-2Ｆ(Z)的值zF(z)zF(z)zF(z)zF(z)zF(z)0.000.00000.200.07930.600.22571.000.34132.00.47720.010.00400.220.08710.620.23241.050.35312.10.48210.020.00800.240.09480.640.

7、23891.100.36432.20.48610.030.01200.260.10230.660.24541.150.37492.30.48930.040.01600.280.11030.680.25171.200.38492.40.49180.050.01990.300.11790.700.25801.250.39442.50.49380.060.02390.320.12250.720.26421.300.40322.60.49530.070.02790.340.13310.740.27031.350.41152.70.4965

8、0.080.03190.360.14060.760.27641.400.41922.80.49740.090.03590.380.14800.780.28231.450.42652.90.49810.100.03980.400.15540.800.