供应链绩效评价方法课件.ppt

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1、供应链绩效评价方法框架介绍123供应链绩效的概念供应链绩效评价的思路平衡计分卡模型&SCOR模型平衡计分卡模型SCOR模型财务顾客内部流程创新与学习计划采购制造配送退货BSC-SCOR供应链绩效评价模型图供应链业务流程绩效（基于SCOR）业务流程分解业务流程测量财务角度顾客角度业务流程角度革新与成长角度供应链价值收入成本顾客认同组织能力流程合理性应变能力研发能力管理能力BSC-SCOR评价模型模块绩效因果关系图建立评价指标体系净资产收益率=净利润总额/（期初总资产+期末总资产）/2(%)资产保值增值率=（本期平均净资

2、产-上期平均净资产）/上期平均净资产(%)总资产报酬率=净资产总额/（期初总资产+期末总资产）/2(%)总资产周转率=销售净收入额/（期初总资产+期末总资产）/2(%)财务绩效顾客投诉比率=顾客投诉次数/总交易次数(%)准时交货比率=准时交货次数/总交易次数(%)失去销售百分比=失去销售额/总销售额(%)产品柔性=新产品种类数/产品种类总数(%)交货柔性=（平均交货时间-最短交货时间）/总交货时间(%)数量柔性=可满足的需求/市场需求总量(%)市场份额=产品销售数量/行业总销量(%)顾客角度存货周转率=销货成本/存货

3、平均占用额流转时间效率=理论流转时间/总流转时间(%)产能利用率=流程平均流转率/理论流转率(%)企业响应速度=供应链每次对顾客服务需求的响应时间/N内部业务流程角度利润增长率=（本期利润-上期利润）/上期利润(%)信息共享度（专家打分）研究与开发投入回报率=研发投入资金/新产品销售额(%)新产品销售收入百分百=新产品销售额/产品总销售额(%)产品研发周期（统计平均值）革新与未来发展角度绩效评价方法——BP神经网络神经网络组成要素输入值网络权值和阈值求和单元传递函数输出初始化网络参数隐含层输出计算输出层输出计算误差

4、计算权值更新阈值更新判断算法迭代是否结束，若没有，返回2BP神经网络的工作原理供应链绩效量化指标数据处理源数据规范化数据P=xlsread(‘data.xlsx’,‘b2:g21’);%数据读入%专家评价数据T=[0.94310.88890.56700.10960.96240.8345];%10个隐含层节点net=newff(minmax(P),[101],{‘tansig’‘purelin’});net.trainParam.epochs=25000;%迭代次数25000net.trainParam.goal=0.

5、00001;%误差值0.00001net.trainParam.lr=0.02;%学习速率0.02net.trainParam.show=25;net.divideFcn='';net=train(net,P,T);%对神经网络进行训练r=sim(net,P);%仿真实验display(r);Matlab神经网络工具箱的应用专家评价数据：T=0.9431,0.8889,0.5670,0.1096,0.9624,0.8345供应链排序：512634仿真实验结果：r=0.9425,0.8881,0.5666,0.1097

6、,0.9617,0.8335供应链排序：512634结果对比匹配END