欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:58544473
大小:92.04 KB
页数:6页
时间:2020-10-21
《高三数学教案:总体分布的估计2.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、总体分布估计教学目的:1了解当总体中的个体取不同数值很少时,可用频率分布表或频率分布条形图估计总体分布,并会用这两种方式估计总体分布;⒉了解当总体中的个体取不同数值较多,甚至无限时,可用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布,并会用这两种方式估计总体分布教学重点:用样本的频率分布估计总体分布教学难点:频率分布表和频率分布直方图的绘制内容分析:统计学中有两个核心问题,一是如何从整体中抽取样本?二是如何用样本估计总体?经过前面的学习,我们已经了解了一些常用的抽样方法.本节课,我们在初中学过样本的频率分布的基础上,研究总体的分布及其估计教学过程:一、复习引入:1
2、.简单随机抽样:设一个总体的个体数为N.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样⑴用简单随机抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时,每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为1;在整个抽样过程中N各个个体被抽到的概率为n;⑵简单随机抽样的特点是,逐个抽取,且各个个N体被抽到的概率相等;⑶简单随机抽样方法,体现了抽样的客观性与公平性,是其他更复杂抽样方法的基础.(4).简单随机抽样的特点:它是不放回抽样;它是逐个地进行抽取;它是一种等概率抽样2.抽签法:先将总体中的所有个体(共有N个
3、)编号(号码可从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本适用范围:总体的个体数不多时优点:抽签法简便易行,当总体的个体数不太多时适宜采用抽签法.3.随机数表法:随机数表抽样“三步曲”:第一步,将总体中的个体编号;第二步,选定开始的数字;第三步,获取样本号码4.系统抽样:当总体中的个体数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.系统抽
4、样的步骤:①采用随机的方式将总体中的个体编号为简便起见,有时可直接采用个体所带有的号码,如考生的准考证号、街道上各户的门牌号,等等②为将整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔k当Nn(N为总体中的个体的个数,n为样本容量)是整数时,k=N;当N不是整数时,nn第1页共6页通从体中剔除一些个体使剩下的体中个体的个数N能被n整除,k=N.③在第一段用随机抽确定起始的个体号l④按照事先确定的n抽取本(通常是将l加上隔k,得到第2个号l+k,第3个号l+2k,下去,直到取整个本)①系抽适用于体中的个体数多的情况,它与随机抽的系在于:将体均分后的每一部分
5、行抽,采用的是随机抽;②与随机抽一,系抽是等概率抽,它是客的、公平的.③体中的个体数恰好能被本容量整除,可用它的比作系抽的隔;当体中的个体数不能被本容量整除,可用随机抽先从体中剔除少量个体,使剩下的个体数能被本容量整除在行系抽5.分抽:当已知体由差异明的几部分成,了使本更充分地反映体的情况,常将体分成几部分,然后按照各部分所占的比例行抽,种抽叫做分抽,所分成的部分叫做6.不放回抽和放回抽:在抽中,如果每次抽出个体后不再将它放回体,称的抽不放回抽;如果每次抽出个体后再将它放回体,称的抽放回抽.随机抽、系抽、分抽都是不放回抽7.分布列:ξx1x2⋯xi⋯PP1
6、P2⋯P⋯i分布列的两个性:⑴Pi≥0,i=1,2,⋯;⑵P1+P2+⋯=1二、解新:⒈率分布表或率分布条形史上有人通作抛硬的大量重复,得到了如下果:果数率正面向上(0)361240.5011反面向上(1)359640.4989抛硬的果的全体构成一个体,上表就是从体中抽取容量72088的相当大的本的率分布表.尽管里的本容量很大,但由于不同取有2个(用0和1表示),所以其率分布可以用上表和右面的条形表示.其中条形是用高来表示取各的率.明:⑴率分布表在数量表示上比确切,而率分布条形比直,两者相互充,使我数据的率分布情况了解得更加清楚.⑵①各条的度要相同;②相条
7、之的要适当.果当次数无限增大,两种正面向上(记为率就成相的概率,得到右表,抽造成的差,精确地反映了体取的反面向上(记为间隔概率0)0.5果的除了1)0.5概率第2页共6页分布规律.这种整体取值的概率分布规律通常称为总体分布.说明:频率分布与总体分布的关系:⑴通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的概率分布.⑵研究总体概率分布往往可以研究其样本的频数分布、频率分布.2.总体分布:总体取值的概率分布规律在实践中,往往是从总体中抽取一个样本,用样本的频率分布去估计总体分布一般地,样本容量越大,这种估计就越精确3.总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组
8、的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分
此文档下载收益归作者所有