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时间:2020-04-24
《基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第36卷第9期电子与信息学报Vl01.36No.92014年9月JournalofElectronics&InformationTechnologySept.2014基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法樊冰曾瑛唐良瑞(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)北京102206)(广东电网电力调动控制中心广州510600)摘要:电力通信网是智能电网的重要支撑网络,针对如何对其脆弱性进行综合、有效评价的问题,该文提出一种基于信息熵的电力通信网脆弱性跨层综合评价方法。首先给出了一种业务重要度计算方法,并将业务重要度作为网络参数,在业务层建立网络模型,定义边业务重要度
2、(EBI)作为边在业务层的重要性指标;然后综合考虑网络的业务层、传输层和物理层,定义了边跨层重要度(ECI1,进而将边跨层重要度的全网信息熵一边跨层信息熵(ECE)作为电力通信网脆弱性的评价指标;最后,以某实际电力通信网络为仿真背景,在不同路由策略下,通过对比网络脆弱性曲线和信息熵值的变化,证明了该方法对电力通信网脆弱性评价的有效性。该方法不仅限于电力通信网,还可推广至其它非一致性业务的承载网络。关键词:电力通信网;网络脆弱性;信息熵;业务重要度;边跨层重要度中图分类号:TN915.85文献标识码:A文章编号:1009—5896(2014)09—2138—07D
3、OI:10.3724/SP.J.1146.2013.01481VulnerabilityAssessmentofPowerComInllnicationNetworkBasedonInformationEntropyFanBingZengYing②TangLiang—ru(StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources(NorthChinaElectricPowerUniversity),Beijing102206,China)(ElectricPowerD
4、ispatchingandControlCenterofGuangdongGrid,Guangzhou510600,China)Abstract:Inordertocomprehensivelyandeffectivelyassessthevulnerabilityofpowercommunicationnetwork,whichisanimportantsupportingnetworkofsmartgird,across—layerassessmentmethodbasedontheinformationentropyisproposed.Firstly,a
5、calculationmethodofpowerbusinessimportanceispresentedandthebusinessimportanceistakenaSaparametertomodelpowercommunicationnetworkonthebusinesslayer.TheimportanceofedgesonthebusinesslayerisdescribedbytheEdgeBusinessImportance(EBI).Secondly,takingintoaccountthebusinesslayer,transportlay
6、erandphysicallayer,EdgeCross—layerImportance(ECI)isproposedandtheinformationentropyofECIonanetwork,whichiscalledEdgeCross—layerEntropy(ECE),isdefinedastheassessmentindexofnetworkvulnerability.Finally,takingarealcommunicationnetworkasthesimulatingbackground,thevalidityofthemethodispro
7、vedbycomparingthechangeofnetworkvulnerabilitycurvesandECEsunderdifferentroutingstrategies.Theproposedmethodissuitablefornotonlypowercommunicationnetworksbutalsoallthenetworkswhichcarrynon-uniformbusinesses.Keywords:Powercommunicationnetwork;Networkvulnerability;Informationentropy;Bus
8、inessimporta
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