基于信息熵的DEA交叉效率综合评价.pdf

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1、204年第6期s。i。。d盍瑟m。R。hdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2014.06.012基于信息熵的DEA交叉效率综合评价胡庆红,王应明(福州大学公共管理学院,福建福州350108)摘要:DEA交叉效率作为自评和互评体系相结合的用于决策单元评价并排序的方法,自1986年提出至今已得到充分发展,伴随着解决旧模型某个方面的缺陷或在应用方面的不足而产生了许多新模型,但这些模型总有各自的侧重点。利用信息熵综合不同DEA交又效率模型来评价决策单元的相对效率,可以在一定程度上平衡各个模型的缺陷,使得最终的评价效率更客观和更可靠。最后选用一个经典数据

2、算例验证该方法的有效性。关键词:DEA;交叉效率;信息熵;综合评价中图分类号:C934;N945文献标志码:A文章编号:1000—7695(2014)06—0054—07ComprehensiveEvaluationonDEACross——eficiencyBasedonInformationEntropyHUQinghong,WANGYingming(SchoolofPublicAdministration,FuzhouUniversity,Fuzhou350108,China)Abstract:DEAcross—eficiency.whichcombinesthe

3、self—evaluationandpeer—evaluationtogethertoevaluatedecisionmakingunits,wasputforwardin1986andhasbeensignificantlydeveloped.Manynewmodelshavebeenproposedinover-comingthedefectsofpreviousmodels.However,eachmodelhasitsownemphasis.ThepaperprovidesamethodologyforcombiningtheDEAcross—efficien

4、ciesofdifferentmodelsbaseduponShannon’Sentropyformula.Theproposedmethodol—ogycanbalancethedefectofeachmodelSOthatthefinalevaluationresultsaremoreobjectiveandmorereliable.Aclassi—calnumericalexampleistestedtoshowthevalidityoftheproposedmethodology.Keywords:DEA;cross—eficiency;information

5、entropy;comprehensiveevaluation出现的问题,学者们不断地对模型进行改进与完l相关文献研究综述善,一些新的DEA模型被相继提出,其中比较著数据包络分析(DateEnvelopmentAnalysis,名的是基于自评与他评的评价体系相结合的交叉DEA)是一种评价决策单元(DecisionMakingUnit,效率方法(DEAcross—eficiency)。DMU)相对有效性的行之有效的非参数方法,是Sexton等提出了第一个交叉效率评价模型,1978年由Charnes等人¨首先提出,并产生了第也称基本交叉效率模型。该方法能够对所有DMU一个

6、经典模型——cCR模型,自此以后,DEA在进行评价并排序,能够解决传统DEA方法中权重理论创新与实际应用等各个方面都取得了长足发系数过于极端和不现实的问题。但是,这种交叉展。然而,根据研究发现,直接用CCR模型中的效率模型也有其不成熟之处,主要是权重的不唯效率值进行DMU的评价排序存在一些缺陷,如:一性,即某个或某些DMU的最优权重可能有多(1)传统DEA方法是基于自评思想,其最优权组,因此交叉效率也会出现多解。于是Doyle和重由决策单元自身取定,这就不可避免出现最大Green[33在交叉效率评价方法中引入不同的二次目化自身效率而尽量最小化他人效率的情况,基于标,进

7、而提出了两阶段模型,即对抗型交叉效率这种思想求出的权重计算出的效率值并不能完全模型(AggressiveFormulation)和仁慈型交叉效率反映出DMU的优劣;(2)原始的CCR模型只能模型(BenevolentFormulation)。对抗型模型的思将DMU分成两组,即DEA有效和非DEA有效,想是在保证被评价决策单元的效率值最大的前提很难对所有的DMU按效率值进行排序,特别是下,使其他决策单元的效率值之和最小而求出最对DEA有效的DMU因其效率值都为1,更无法优权重;仁慈型求解模型的思想则刚好相反。虽分辨其优劣。对于传统的CCR模型在实际应用

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