基于DEA的高校科研绩效交叉评价研究.pdf

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1、2012~13期scje⋯dTe麓。。tRhdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2012．13．016基于DEA的高校科研绩效交叉评价研究张运华，郭海娜(江苏科技大学，江苏镇江212003)摘要：高校在国家科研力量中占据重要地位，其科研效率得到广泛关注，由此运用DEA方法对28所高校的科研效率进行评价，结果显示所选高校科研绩效良好。对弱DEA有效以及非DEA有效的高校从技术和规模上提出改进方法，并且从学校自身和外界方面提出改进建议。针对DEA本身的特点，运用交叉评价模型对相对DEA有效的高校进行评价，部分

2、高校存在投入产出不平衡现象。通过运用DEA方法和交叉评价模型为各个高校认识其不足提供现实可能。关键词：高校；科研绩效；数据包络分析；交叉评价；决策单元中图分类号：G644文献标识码：A文章编号：1000—7695(2012)13—0075一o4CrossEvaluationofScienceandResearchPerformanceofUniversitiesBasedonDEAZHANGYunhua，GUOHaina(JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang2120

3、03，China)Abstract：Universitiesoccupyanimportantpositioninthenationalscientificresearchstrengthandtheireficiencyofscien·tificresearchhasbeengivenextensiveattention．ThepaperappliesDEAmethodtoevaluate28universitieseficiency．Theresultshowsagoodperformanceofscientificres

4、earchinuniversities．ThepaperproposestheimprovementfromtechnologyandscalefromtheuniversitiesthemselvestotheweakDEAeffectiveandineffectiveDEAuniversities．AccordingtOthecharacteristicofDEA．ThepaperappliescrossevaluationmodeltoevaluatetheeffectiveDEAuniversities．Theresu

5、ltshowsthatsomeuniversitiesareunbalanceininputandoutput．ThroughDEAmethodandcrossevaluationmodel，itpro—videsarealisticpossibilitytorealizetheaimsofeachuniversity．Keywords：universities；eficiencyofscienceresearch；DEA；CROSSevaluation；DMU高校在国家创新体系中是科学研究的重要基地，研效率进行分析，赵书新、

6、郑林昌选取北京市l3是基础研究的主要基地，高校的科研效率也因为其所重点院校进行分析J，郝媛以某个高校10个二级重要的科研地位得到越来越多的关注。而如何使得学院为研究对象分析学院科研绩效等。有限的资金流向优秀的高校，引导政府和社会实现但是仅仅运用DEA方法评价科研绩效的不足之资源的优化配置，就需要对高校科研绩效进行评价。处在于不能够对相对DEA有效的决策单元进行再评目前，评价高校科研绩效的方法主要有直接比价，因此我们在进行DEA分析的基础上，采用较法、生产函数法、模糊评价法以及DEA方法等。Doyle—Green的交叉评价模型对

7、相对有效的决策单直接比较法比较简单，指标也较全面，但是没有考元进行再评价，为有效决策单元更好地运用科研资虑投入产出的转化过程；生产函数法只适用于多投源提供可能。入单产出的情况，具有局限性；模糊评价法需要1评价模型对权重进行主观判断，受外界因素影响大。而将DEA运用到高等教育效率分析上最早始于国外，如DEA(DataEnvelopmentAnalysis)又称数据包早期Tomkins和Green比较各大学中会计学系的效络分析，是由美国著名的运筹学家A．Charnes和率；Ahn、Charnes和Cooper针对美国公立大学中一w

8、．W．Cooper_6在“相对效率评价”概念基础上创些较高学位的机构进行评估比较，发现公立大学比立的，其主要思路是：起私立大学更有效率。由于DEA方法不受量纲和设有n个决策单元，每个决策单元记为DMUj权重限制，评价结果更加客观，并且不受多投入多(=1，2，⋯，n)，每个决策