基于广义熵洪水灾害脆弱性分析和评价

《基于广义熵洪水灾害脆弱性分析和评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要传统的自然灾害管理侧重于灾后救援，而目前国际社会己达成共识将灾害管理转移到灾前风险管理，因此风险评价成为成功的减灾政策和措施运用的必要步骤。本文围绕风险评估这～论题，深入讨论洪水灾害的脆弱性及其评价。首先在简要阐述洪水灾害脆弱性研究并综述了广义熵方法在洪水灾害风险管理领域的应用研究进展的基础上，分析了在洪水灾害风险管理中应用广义熵方法的可行性和适用性。其次通过对洪水灾害脆弱性因素以及对脆弱性评价指标的选取原则的分析和评价指标体系的构想，同时考虑到资料的可获得性和详尽程度，选取承灾体综合脆弱性评价的主要指标，并构建洪水灾害脆弱性的评价体系框架。再次根据广义熵理论以

2、及系统脆性风险熵理论，建立了基于脆性风险熵的评价模型，建立洪水强度与洪水灾害损失之问的函数关系。并根据层次分析法(AHP)得到比较判断矩阵，同时通过遗传算法进行优化，最终计算出脆弱性因素的评价权重，进而衡量洪水灾害系统脆性风险的总体不确定性。最后本文选择淮河流域江苏段为实例，计算区域内各主要城市洪水灾害脆弱度，验证指标体系的科学性与合理性，并总结区域洪水灾害脆弱性特点，有针对的提出对策建议。在文章的最后，总结了全文的研究成果并展望了今后进一步研究的方向。关键字：洪水灾害；脆弱性；脆性风险熵；广义熵；遗传算法ABSTRACTAlongwiththekeyemphasi

3、sonflooddisasterfrompost—disasterrelievestobefore—disastermanagements，riskevaluationbecomestoavitalstepofasuccessfilldisasterreduction·Anin—depthdiscussionofflooddisastervulnerabilityandevaluational_oundriskassessmentisongoinginthispaper．Firstly，onthebasisofashortsummaryofflooddisaster

4、vulnerabilityandgeneralizedentropy,itpresentsthatitisfeasibleandapplicabletousegeneralizedentropyinflooddisasterriskmanagement．Secondly,withconsiderationofdataavailabilityandspecificity，anevaluationsyst锄frameworkofflooddisastervulnerabilityisbeenmadeupbyanalyzingthevulnerabili锣andevalu

5、atingindicator．Thenadetailedevaluationmodelisbeens甜ledbaSedonmegeneralizedentropyandbrittlenessentropy．TheweightsofevaluatingindicatorsaredeterminedwithapproachesofAHP(AnalyticHierarchyProcess)andGA(GeneticAlgorithm)．Thirdly,JiangsuareaofHuaiheRiverBasinischosenasanexampletobeassessedt

6、heflooddisastervulnerabilitytoverifythescientificalnessandrationality．AseriaIofflooddisastercharacteristicsisconcludedandcountermeasuresandsuggestionsfordealingwimflooddisasterareproposed．Lastly,someconclusionzar．dtrendsinthefieldofgeneralentropyintelligentevaluationmethodanditsapplica

7、tionstoflooddisasterriskmanagementaresummaIjzedattheendofthepaper．Keywords：flooddisaster；vulnerability；geneticalgorithm；generalizedentropy；brittlenessriskentropy东南大学硕士学位论文第一章绪论1．1研究目的与意义1．1．1研究目的第一章绪论近年来，由于受到自然灾害的影响，区域或全球范围内的损失不断加剧。这主要源于两个方面的原因：自然灾害事件强度、频率的变化；承灾体的脆弱性。据1975～2005年间的统计，