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《基于改进DEA-FCA的信用评价方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第16卷第6期工业工程Vo1.16No.62013年12月IndustrialEngineeringJournalDecember2013doi:10.3969/j.issn.1007—7375.2013.06.O11基于改进DEA.FCA的信用评价方法周国强,王雪青,郭清娥。(1.天津大学管理与经济学部,天津300072;2.交通运输部规划研究院,北京100028;3.西安工业大学经管学院,陕西西安710032)摘要:针对传统信用评价方法不能有效处理定性指标和定量指标的难题,借鉴DEA交叉评价
2、的思想,提出一种基于改进DEA.FCA的信用评价方法。利用DEA计算出定量型评价指标下各决策单元的平均交叉效率值并模糊化,利用专家给出的隶属函数对定性指标进行数字化表征,根据权重向量对所有经过模糊化处理的指标进行总体的信用评价。实证研究表明,该方法有机地结合了DEA交叉评价与模糊综合评价方法,评价结果客观、可信度高。关键词:信用评价;数据包络分析(DEA);模糊综合评价(FCA)中图分类号:N945.16文献标志码:A文章编号:1007-7375(2013J06—0067-05CreditEva
3、luationMethodBasedonModifiedDEA-FCAModelZhouGuo.qiang,WangXue.qing,GuoQing—e(1.CollegeofManagementandEconomics,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;2.TransportPlanningandResearchInstitute,MinistryofTransport,Beijing100028,China;3.SchoolofEconomicsan
4、dManagement,XianTechnologicalUniversity,Xian710032,China)Abstract:Asatraditiona1creditevaluationmethodcannoteffectivelyprocessquantitativeindicatorsandqualitativeindicatorssimultaneously,acreditevaluationmethodisproposedbycombiningdataenvelop—mentana
5、lysis(DEA)andfuzzycomprehensiveassessment(FCA).First,theaveragecross-eficiencyval-ueofeachdecision-makingunitforthequantitativeindicatorsiscalculatedandfuzzifiedbyDEA.Then,thequalitativeindicatorsaredigitizedbythemembershipfunctionsgivenbyexperts.Fin
6、ally,allfuzzifiedindicatorsareusedforoverallcreditevaluationbasedontheweightvector.Empiricalresultsshowthattheproposedcreditevaluationmethodisobjectiveandreliable.Keywords:creditevaluation;dataenvelopmentanalysis;fuzzycomprehensiveassessment信用评价作为一种控
7、制信用风险的重要工具,不能直接作为输人变量应用于上述传统信用评价方能够有效降低相关行业生产和交易的环境复杂性和法。因此,如何建立适合于重大工程项目执业资格不确定性⋯。大量研究表明,传统的信用评价方法,人员信用评价的综合方法成为亟待解决的研究课主要包括Logistic回归j、分类树j、神经网络L4和题。支持向量机等,在研究企业信用评价以及个人消重大工程项目中执业资格人员的信用评价就是费信用评价时效果都很好,判别准确率也较高。但将执业资格人员的市场交易信用、合同履约信用和这些方法不能直接应用于执业资
8、格人员信用的评守法职业信用等信用风险数据转化为信用风险决策价,因为衡量执业资格人员信用的指标,除了专业本信息的过程。目前,国内外对执业资格人员的信用职工作年限、年收人等定量指标外,还有学习能力、风险研究相对较少,对企业信用风险以及个人消费沟通能力等定性指标,而这些变量都不是数值型的,信用风险的研究比较成熟。多数学者主要借鉴企业收稿日期:2012.12-06基金项目:国家自然科学基金资助项目(71172148,71231006);住房和城乡建设部软科学研究项目(2011.R3.18)作者简介:周国
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