数值分析复习纲要10.doc

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1、第一章绪论1•误差的来源与分类2•误差的表示形式：绝对误差、相对误差、有效数字第二章插值法1.Lagrange>Newton插值法2•分段线性插值、Hermite插值法3•三次样条插值法第三章函数逼近与计算1•连续函数的最佳平方逼近2•离散数据拟合的最小二乘法第四章数值微积分1・梯形公式及其误差、Simpson公式及其误差2•复化梯形公式及其误差、复化Simpson公式及其误差3.Gauss型求积公式第五章常微分方程数值解l.Euler折线法2•改进Euler折线法3.Euler预估•校正迭代法第六章方程求根1・二分法2•—般迭代法的构造及收敛条件、收

2、敛阶、局部收敛性3.Newton迭代格式、收敛阶、局部收敛性第七章线性方程组的直接法1.Gauss消去法、列主元Gauss消去法2.LU三角分解法第八章线性方程组的迭代法1•向量范数、矩阵范数、谱半径、条件数2•—般迭代法的构造及收敛的条件3.Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法4•三种迭代法的收敛条件