速度向量成像技术评价肥胖者颈总动脉弹性探究.doc

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1、速度向量成像技术评价肥胖者颈总动脉弹性探究［摘要］目的探讨速度向量成像（VVI）技术评价肥胖者颈总动脉（CCA）短轴方向管壁弹性的应用价值。方法选择健康志愿者30名，肥胖者40名，分别利用VVI技术分析右侧CCA管壁短轴方向二维图像上各节段的最大应变（Smax）以及最大应变率（SRmax），用以评价其血管壁弹性差异。结果与对照组相比，肥胖组颈总动脉IMT显著增厚，血管各壁的Smax、SRmax显著降低（P0.05）。结论VVI技术可用于分析颈总动脉管壁弹性变化。VVI参数与IMT相结合利于全面评价颈总

2、动脉的弹性状态。［关键词］速度向量成像；肥胖；颈总动脉；弹性［中图分类号］R445.1［文献标识码］A［文章编号］1674-4721（2012）06（a）-0106-02Studyonelasticcharacteristicsofcommoncarotidarterywa11inobesitywithvelocityvectorimagingZHANGNalYANGZhihang2MAYudong31.DepartmentofElectronicDiagnosis,FengtianHospitalA

3、ffiliatedtoShenyangMedicalCollege,Shenyang110024,China；2.BasicMedicalCollege,ShenyangMedicalCollege,Shenyang110034,China；3・IntensiveCareUnit,FengtianHospitalAffiliatedtoShenyangMedicalCollege,Shenyang11002,China[Abstract]ObjectiveToexploretheelasticpara

4、metersofcommoncarotidartery(CCA)wallinshort—axisorient&tionofobesitypatientswithvelocityvectorimaging(VVI).MethodsThirtynormalpeopleand40obesitypatientswereselected・Two-dimensionaldynamicimagesofCCAwereacquiredinshort-axisviewwithcolorDopplerultrasound・

5、ElasticparameterswereanalyzedinrightCCAinmultiplesegments・ComparisonoftheseparametersbetweenthetwogroupswasperformedaswelLResuItsComparedwithControlgroup,intima-media-thickness(IMT)inobesitygroupwassignificemtlythickenedaswellasthestrainandstrainratewas

6、significantlylower(P0.05).ConclusionTheelasticcharacteristicsoftheCCAwallcanbeanalyzedbyVVItechnique・CombiningparametersofVVIwithIMT,thevascularwallelasticstatecanbeassessedmorecomprehensively.[Keywords]Velocityvectorimaging；Commoncarotidartery；Obesity；

7、Elasticity心血管病占我国致死疾病之首，其中有15%~20%合并有肥胖症。早期准确诊断亚临床动脉血管弹性功能改变，明确其与肥胖程度的相关性，对于预防心脑血管意外的发生具有重要意义。本研究应用速度向量成像(velocityvectorimaging,VVI)技术，分析肥胖者颈总动脉(commoncarotidartery,CCA)短轴方向管壁弹性参数，并与健康志愿者进行比较，探讨肥胖与血管壁结构变化之间的关系，为心血管病的早期防治提供理论依据。1资料与方法1.1一般资料2011年4月〜2012年

8、1月选择志愿者70名。按照世界卫生组织(WHO)制定的体质量指数(bodymassindex,BMI)界限分组,BMI^30kg/m2为肥胖组，BMI0.05)o见表1。表1两组间心率、IMT比较(x±s)1.2Smax和SRmax的变化同组各侧壁的弹性相关参数差异无统计学意义(P>0.05)；肥胖组各侧壁Smax、SRmax均显著小于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)o见表2。3讨论VVI技术应用像素的空间相干及追踪技术，通过实时运动跟踪每帧图像