最优控制模型(DP连续模型).doc

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1、645六、最优控制模型：<动态优化模型，DP――Dynamicalprogramming）Ⅰ.最速升降问题<或登月飞船软着陆问题）u(t>M问题：①设有一个物体M<例如：直升飞机、升降机、电梯）作垂直升降运动<设物体M的质量为m）；②M内部装有一个控制器，产生一个控制作用力g<时间的函数），用以控制M的上下运动，由x(t>于作用力大小有限，故满足一个约束不等式：x问题：是要寻找一个合适的作用力的变化规律，使得最快的速度达到地点，而且：已知elevation的初始状态在时，M离开地面的高度为的垂直运动速度为。b5E2RGbCAP解：物体M应满足的运动规律<即与时间变量有关的动态过程），

2、因此，为描述物体运动的状态，令：：为物体M离开地面的高度<时刻）：为物体M在时刻的速度于是物体在时的运动状态可描述成为：状态方程：同时应满足初始状态：路径条件(终值状态>：控制约束：　　目标函数：寻找一个(闭的函数类>，使你所用的总时间最短，即使　取最小值或：寻求一个，使得：5/5或：寻求一个，使得：或者说：在容许控制的函数类中，找一个控制函数，使状态从初始状态转移到终端状态(目标集：>(此问题中>，　　而且使所用的时间最短，即：，如果满足上述条件的是存在的，则说是该系统的最优控制(或极值控制>，而把对应的状态叫做该系统的最优轨线(或极值轨线(，>叫最优对，叫最优性能指标。p1Ean

3、qFDPw注意：1.上述的极值问题，求，函数的定义域是函数类，因此是泛函。因此，求，使是求泛函的极值问题，故最优控制问题也称为泛函极值问题，所以常用的方法即变分法、极大值原理、动态规划等。DXDiTa9E3d注意：Ⅱ性能指标(或目标泛函>的不同提法：按照系统设计者不同着眼点来考虑给出：一般形式为：例如：上述同一个问题可解释为：登月飞船的软着陆问题：问题：登月飞船着陆问题：fRTCrpUDGiTM+F=mM设①飞船自重，所带燃料为，即月球(飞船自重>月球重力加速度为；g②飞船登陆月球时要先靠发动机产生一个与月球重力方向相反的推力所产生的加速度实现软着陆<即登上月球时的速度为零）问题：是

4、如何选择最好的发动机推力程序，使燃料消耗最少。解：约束条件及假设同升降机问题，即设5/5于是为约束方程：状态方程：初始状态：终端状态：目标集S控制约束：控制力受一定限制。问题是：寻求一个合适的控制函数<从而设计出推进力的程序），使所消耗的燃料最少<即最多能带多少燃料）。即：Ⅱ.　生产―库存―销售最优管理问题：问题：生产量库存量销售量要保持在一个合理的水平上，即最优管理问题，即如何组织或控制生产量，使库存量与销售量保持平衡。5PCzVD7HxA分析：库存量大则1.积压资金周转；2.库存费，损耗大。　　　库存量小则1.使商品脱销失去多获得利润的机会；　　　　　　　　　　2.用户因不能按合

5、同提货，则厂方产品有被退货的风险，同样有失去市场和赚钱的机会。量化：：表示在时刻的实际库存量；：表示在时刻的实际生产速度<生产率）；：表示在时刻的实际销售速度<销售率）；于是有以下条件来描述该系统的情况：状态方程：5/5初态：　终态：　未知约束：决策目标：<指标泛函）有两种提法：

6、：生产率尽可能接近理想的生产率由生产能力　　库存量尽可能接近理想的库存量　和经验数据测定理想水平是一个理想的平衡状态：如有干扰<扰动或条件变化），例如，市场销售量的突然变化破坏了这种平衡，则应尽快通过控制变量<调整生产率），使该系统回到理想的平衡状态，此时的目标泛函应为：jLBHrnAILg最小，为常数。即求：，使s.t.上述约束：Remark：<评注）上述最优控制的离散模型：5/5求，使得s.t.一般最优控制问题也可分为：线性、非线性、连续和离散型。最优控制模型问题的数学描述――最优控制模型。寻找<开，闭）可以固定或自由，使得：其中：　　，且<一阶连续可微），，：向量值函数，且对连

7、续，对连续可微。申明：所有资料为本人收集整理，仅限个人学习使用，勿做商业用途。5/5