基于证据推理理论的新产品开发项目投资风险评价方法.pdf

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1、2010年第6期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2010No．6文章编号：1000—7695(2010)06—0059—03基于证据推理理论的新产品开发项目投资风险评价方法孙卫，尚磊，刘民婷，徐昂(西安交通大学管理学院，陕西西安710049)摘要：针对新产品开发项目投资风险评价信息不完全和不准确的问题，引入了证据推理理论和方法，建立包含否定性指标与非否定性指标的新产品开发项目投资的风险评价指标体系，结合实例进行了实证研究。研究表明该方法具有可操作性，并可以为企业进行研发项目投资前期的预测和决策提供科学和较为准确的依

2、据。关键词：证据推理：新产品开发；项目评价；指标体系中图分类号：F272文献标识码：Aster提出，然后由Shafer进一步发展起来成为一种不精确推1新产品开发项目中的风险评价理理论。它是一种决策理论，与概率决策理论(如贝叶斯理企业针对新产品开发的管理，是以技术创新理论为基础论)相比，能够较好地处理由于知识不准确引起的不确定的。技术创新在企业竞争优势的形成过程中一直都发挥着核心性。当概率值已知时，证据理论就变成了概率论，因此，概作用。然而，技术创新又是一个囊括了研发、测试、批量生率论可以说是证据理论的特殊情况。产到最终市场化在内的整个过程，其中每一个环节都关系到技证据推

3、理是建立在一个非空集合0上，0称为辨别框，术创新成果的进展情况J，这其中任何一个环节的潜在风险都它可以描述决策问题的所有可能结果，我们所关心的任何一可能导致项目的最终失败，这也促成了研发活动作为一种探索个命题都是它的子集。证据推理常用到基本概率分配函数，性、创造性的工作，具有高度不确定性的特点3。于是，产生它是一个介于[0，1]之间的正数，与支持某一假定的证据了基于风险评估理论的新产品开发项目投资评价研究。相联系，其大小表示该证据支持或反对该假定的精确程度，到目前为止，国内外学术界针对新产品开发项目的投资通常用m(A)表示，A代表辨别框中的任一子集。m(A)表示风险评价

4、涉及了众多的方法。按照传统的风险管理理论，我提供给A的基本可信度，而不是对A的总信度。对于一个辨们将这些方法分为三类：第一，定性评估方法，主要包括外别框0：{A，B，C}，m(A)+m(B)+m(c)<1，其含义表示该证推法、主观评分法、故障树分析法。第二，定量评估方法，据不能有效地分配给其它任何子集，这也是证据理论的核心。主要包括决策树法、主成分分析法、计划评审技术、蒙特卡以m(0)表示概率分配的不确定性，则有m(A)+m(B)+m罗仿真法。第三，定性与定量相结合的评估方法，主要包括(C)+m(0)=1。信任函数Bel定义为：对于20E[0，1]，有：灰色系统评价法、

5、模糊综合评价法、层次分析法、人工神经Bel(A)=三．m(B)，A0，B≠妒(1)网络法J。从我们的调查来看，在实务界，依靠专家经验进式1表示获得的证据对A的总信度。根据定义可知，Bel行决策依然是这一领域的基础。()=0，Bel(O)=1。而似真函数pI的定义为：对于20属于专家经验决策固然有许多优点，但是在实际运用中也存[0，1]，有：在不可回避的问题：一方面，专家经验决策的主观性强，即pl(A)：1一Bel(A’)，A’=0一A(2)使是同一领域的专家，由于认识能力的差别，对指标因素的其中，pl(A)表示不否定A的信任度。显然信任函数理解不同，也会打出不同的分值，

6、造成评价结果的变化较大；与似真函数的关系为：另一方面，受到理解、能力和偏好等方面的影响，专家所掌pl(A)

7、法则。例如，对于信任理方法进行综合风险评估。证据推理方法不完全依赖于数据函数Bel，概率分配函数为m。，与信任函数Bel：(概率分配性，不要求变量的分布特性，同时在未知信息的认识上明显函数为m：)合并后的信任函数Bel为：优于AHP和模糊综合评价，它通过构造基本的概率分配函数Bel=Bel1oBel2(4)从而较好地解决信息不完全和不准确问题，并将多个专家信而子集A的基本概率分配函数为：息进行融合。因此，应用上述方法评价新产品开发项目的投Ain=m(A)：K∑m(A)m：(B，)(5)资风险，将使评价结果更加科学和准确。其中，K为正交化常