经验过程和经验似然的若干极限定理.pdf

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1、经验过程和经验似然的若干极限定理论文作者签名:指导教师签名:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:委员5:⑧答辩日期:二零一一年三月、Author’ssignature:^’·bUDerVlSOr。SS19naCUre:Cha打:(Committee0f0r8Lldefence)Committeeman1:Committeeman2:Committeeman3:Committeeman4:Committeeman5:Prof.ZhengyanLin,ZhejiangUniVersityProf.ZhengyanLin,ZhejiangUniversityProf.Wbnshe

2、ngWang,EastChinaNormalUniVersityProf.WeiminSheng,ZhejiangUniVersityProf.YiZhang,ZhejiangUniversityProf.Li)【inZhang,ZhejiangUniversityDateofor越defence:March,2011研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者

3、签名:签字日期:学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:签字日期:导师签名:签字日期:致谢值此论文完成之际,我要感谢所有关心和帮助过我的人.首先要特别感谢我的导师张立新教授.这么多年来,无论学习上还是生活上,张老师都给我无微不至的关怀.每当遇到困难,陷入迷惘时,他总是像一盏明灯,给我指明方向.

4、作为我国概率统计界一位年轻有为的学者,他学识渊博,思维敏锐,见解独到,每一次与他的讨论都使我受益匪浅.论文的完成和我一路以来的成长都离不开张老师的指导.张老师严谨治学,精益求精的作风将继续鼓舞我在科学的道路上前进.我还要特别感谢林正炎教授.林老师是我国概率统计界一位德高望重的老前辈,能听他讲课,参加他的讨论班都让我深感幸运.讨论班上,林老师总是仔细听每一位同学的报告,及时提出问题,给出建议.林老师学富五车,高瞻远瞩,每次的点评都能给我们开阔思路.他严谨求是,谦虚踏实,给我们树立了做人做事的榜样.感谢苏中根教授,张奕教授,张彩伢老师,王秀云老师,张帼奋老师,赵敏智老师以及我的师兄师姐们:

5、庞天晓师兄,黄炜师姐,张荣茂师兄,刘卫东师兄,杨晓蓉师姐,李德柜师兄,陈佳师姐,傅可昂师兄,沈新美师姐,沈炎峰师兄.感谢他们对我学习上的帮助和指导,生活上的关心和爱护,点点滴滴铭记于心.还要感谢一起参加博士生讨论班的各位同学:郁一彬,孟艳姣,周慧,张中洋,王允艳,王然,项燕彪,袁裕泽,熊贤祝,解俊山,鲍志刚,王励励等,特别是王汉超,黄初,宋玉平.谢谢你们对我的鼓励和帮助,和你们共同学习讨论的生活是那么充实而愉快,令人不舍.此外,还要感谢我的朋友们:张锦丽,楼颖,胡燕清,李太龙,沈益,陈平,程璐,韦加为,翁瑜等,特别是钱在晨,叶雯.谢谢你们一直以来的陪伴,分担我的困难和挫折,分享我的成功

6、和喜悦.II浙江大学博士学位论文最后我要特别感谢我的父母,弟弟和弟媳,感激之情无法用语言表达.谢谢你们的理解,包容和无条件的支持,只有带着你们无私的爱,我才能完成学业.陈优优二零一一年一月于求是园序言随机现象几乎存在于科学和工程领域的每一个分支,并且渗透到每一个普通人现代生活的各个方面.概率论是研究处处可见的随机现象的数量规律性的学科,概率是一种思考世界的方法.概率极限理论是概率论的主要分支之一,著名概率学家Kolnlogorov和Gnedenko曾说过:“概率论的认识论的价值只有通过极限定理才能被揭示,没有极限定理就不可能去理解概率论的基本概念的真正含义.”概率极限理论也是统计大样本

7、理论的重要基础.用基于样本的统计量对参数进行估计,人们非常关心的是,当样本量趋于无穷时该估计量是否逼近真实参数,即统计大样本理论中所谓的相合性.进一步则考虑估计量以什么速度逼近真实参数,极限分布又是如何?要解决这些统计大样本问题就必须依靠概率极限定理.本文的出发点主要是经验分布函数.先研究均匀经验过程的一类极限性质,另外还讨论了与经验分布函数有紧密联系的经验似然方法,用分块经验欧氏似然方法来处理基于相伴样本的一般估计方程模型的参数估计和统计推断

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