偏相关分析方法.doc

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1、8-1实验报告一、实验内容与目的根据家庭收入与计划购房面积之间的相关性，运用偏相关分析方法，对家庭收入与计划购房面积进行偏相关分析。二、操作过程（包含的主要内容①数据文件的建立②分析前数据的预处理③统计分析运用方法操作）数据文件的建立：将家庭收入，计划面积，常住人口设为标准型变量，定计量尺度为定距型数据。偏相关分析1选择菜单analyze-correlate-partial2将“家庭收入”、“计划面积”选入variables框中3将“常住人口”选入controlling框中4在testofsignificance框中勾选two-tailed选项5点击

2、options选项勾选zero-ordercorrelations选项6点击ok（可以得到图1）三、结论与分析（对输出结果进行解释说明）从图1可以看出，在常住人口作为控制变量的条件下，家庭收入与计划购房面积间的偏相关系数为0.3345,仍呈一定的弱相关。与简单相关系数相比略高了一些，分析器原因可以看到家庭常住人口与计划面积之间的相关系数为负数，呈极弱的负相关性。该负数带入偏相关系数的计算公式后是偏相关系数略微增大。但应注意到，如果显著性水平设为0.01，则家庭常住人口与计划面积间的相关性在统计检验中并没有通过，因此总体间的零相关假设是不能拒绝的。四、

3、小结（注：说明分析方法的①用途②运用条件（运用前提）③零假设及其经济意义）偏相关系数：①用途：控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关。②运用条件（运用前提）：相关系数未必是两事物间线性强弱的真实体现。③零假设及其经济意义：总体偏相关系数与零无显著差异。一、附件（分析结果输出的图表等）CorrelationsControlVariables家庭收入计划面积常住人口-none-(a)家庭收入Correlation10.0.Significance(2-tailed).1.24E-210.df0830830计划面积Correlation0.1

4、-0.07545Significance(2-tailed)1.24E-21.0.df8300830常住人口Correlation0.-0.075451Significance(2-tailed)0.0..df8308300常住人口家庭收入Correlation10.Significance(2-tailed).3.54E-23df0829计划面积Correlation0.1Significance(2-tailed)3.54E-23.df8290aCellscontainzero-order(Pearson)correlations.图1