偏相关系数概述.doc

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1、相关系数：在多要素所构成的系统中，当研究某一个要素对另一个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视作常数（保持不变），即暂时不考虑其他要素影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度，所得数值结果为相关性系数。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数.它一般用字母r表示.它是用来度量定量变量间的线性相关关系.复相关系数:又叫多重相关系数，复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系.例如,某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系.偏相关系数（第一种表述）：又叫部分相关系数：部分相关系数反映校正其它变量后某一

2、变量与另一变量的相关关系,校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数.即：偏相关系数是在控制了一些列其他变量的影响之后计算出的两变量之间的相关系数偏相关系数（第二种表述）：Partialcorrelationcoefficient，在多元回归分析中，在消除其他变量影响的条件下，所计算的某两变量之间的相关系数。偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验.复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析.偏相关系数的好处，目的在于：在多元相关分析中，简单相关系数可能不能够真实的反映出变量X和Y之间的相关性，因为变量之间的关系很复杂，它们可

3、能受到不止一个变量的影响。这个时候偏相关系数是一个更好的选择。