SPSS相关性分析Pearson相关与偏相关分析的实现步骤

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1、SPSS相关性分析Pearson相关与偏相关分析的实现步骤Pearson相关分析二、偏相关分析方法一正规步骤，但是麻烦1、分析——相关——偏相关。2、选择变量，导入右侧框。再点击选项，选择零阶相关系数（可选可不选，零阶先关系数就是pearson相关系数，选了偏于对比查看）。继续——确定。憐相关性:选项统计里“均I值和标准差廻）零阶相关系数（歹缺失値©按列裘排除个案（L）O按对排除个案（E）［取消］［帮助］纟竣1£4X902AP3、结果分析：总磷Pearson相关不显著，但偏相关显著。Pearson相关系数，显著性P值为0.416>0

2、.05,相关性不显著。偏相关，显著性P值为0.001-.420-.295.536-.266显著性（双側）.000.000.000.000df0238238238238238叶绿素僚性-.0531.000-.480-.499-.033.605显著性（双例）.416-.000.000.609.000df238I238238238238溶解氧僚性-.420-.4801.00

3、0.546-.254-.392显著性（双側）.000.000.000.000.000df2382380238238238<=r僚性-.295-.499.5461.000.051-.503显著性（双側）.00000C.000-.430.000df2382382380238238总氮僚性.536-.033-.254.0511.000-.472显著性（双側）.609.430.000.000•.000df2382382382380238水温僚性-.266.605-.392-.503-.4721.000显著性（双测）・00000C.000.0

4、00.000df2382382382382380潛解氧&氨氮&总氮&水总磷（1.000"7^IIdf2340叶绿素相关性-.2101.000显著性（双侧）・OCHdf234I方法二：简便方法，快捷迅速，不用挨个分析偏相关，可以一下子出来。1、分析——冋归——线性。5相壮综合・sav[琳集1]・PASWStatistics舷編辑器文件（E）偏揖倉）视囹世）数振9）转换①分祈©）直涓（M）图形9）实用程序9）窗口迪）帮助很告插述统计喪仃）比较均值（M）总氮]水温叶绿录.124.1221.5一般线性榄塑9）.3440229.8广义线性模塑

5、.203.5530.1混合模型09332.38279相关©16280l21.8回归迟）线性©…20.2对数线性模塑（2）B曲线估计©…厘部分最4.8神经网络4.2小平方…分类（D8.4E3二元Logistic…81隆维•ULT多项Logistic...11.3度星1S）K胃有序…22.3非參数榆验限）fflProbit..21.5预刻（D29.8Q非线性©）•••生存函教（§）多30.1細权重估计㈣…重响应9）因缺279□两阶最小二乘法（2）…失值分析co...21.8最佳尺度（CATREG）…多重归因（!）20.2.104.844

6、.8复杂抽样（L）.197.774.2质璧控制◎牙226.538.4ROC曲线囹（Y）…2、“溶解氧、氨氮、总磷、总氮、水温”与“叶绿素”的偏相关分析。如图，先选择变量,再选择“统计量”。“统计量”一定要选择“部分相关和偏相关性”。其他的可以不选。继续一确定。-----7月份一1»62△月份31ttfftS).5/e«/en送项⑼自娈・1Q）：Bootslrap(B).j3/SUB901234512467118688[u定]耽*]

7、««)983"~TJTTriZ300T模型非标准化系数标准系数相B标准误差试用版零阶/偏部分t1儒里

8、）6.8871.5814.356溶解氧-.385.147-.178-2.611168-.4801-

9、-.120U-.882.244-.230-3.610-.499••230-.166总磷-.875.266-.215-3.286-.053-.152总孤.305.069.2834.399.000-.0331.276

10、.203水温.219.033.4976.627V.605.3063、结果分析，分别看Sig.显著性，和偏相关系数。以总磷为例，与Z前单独做“偏相关”分析结呆是一样的。其他变量与叶绿素的偏相关关系也可以在上表看11!来。水温相

11、关性-.266.6S0i5g.-.392-.503-.4721.000显著性（双侧〉.000.0~00000.000.000.000df238238.01023823823801.000nru*000n蓍解氧&氨氮&总氮&水严狞一关性