2019高考数学考点突破——随机变量及其分布(理科专用)：离散型随机变量及其分布列 Word版含解析.pdf

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1、离散型随机变量及其分布列【考点梳理】1．离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量，所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量.2．离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x，x，…，x，…，x，X取每一个12in值x(i＝1，2，…，n)的概率P(X＝x)＝p，则表iiiXxx…x…x12inPpp…p…p12in称为离散型随机变量X的概率分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质：①p≥0(i＝1，2，…，n)；②p＋p＋…＋p＝1.i12n3．常见离散型随机变量的分布列(1)两点分布：若随机变量X服

2、从两点分布，其分布列为X01P1－pp，其中p＝P(X＝1)称为成功概率.(2)超几何分布：在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品，则P(X＝CkCn－kk)＝MN－M，k＝0，1，2，…，m，其中m＝min{M，n}，且n≤N，M≤N，n，M，N∈N*，称随机CnN变量X服从超几何分布.X01…mC0Cn－0C1Cn－1CmCn－mPMN－MMN－M…MN－MCnCnCnNNN【考点突破】考点一、离散型随机变量分布列的性质【例1】(1)设X是一个离散型随机变量，其分布列为：X－1011P2－3qq23则q的值为()333333333A．1B．

3、±C．－D．＋262626a(2)离散型随机变量X的概率分布规律为P(X＝n)＝(n＝1，2，3，4)，其中a是nn＋15常数，则P＜X＜的值为()222345A．B．C．D．3456[答案](1)C(2)D2－3q≥0，q2≥0，[解析](1)由分布列的性质知1＋2－3q＋q2＝1，3333∴q＝－.26111145(2)由＋＋＋×a＝1，知a＝1.∴a＝.1×22×33×44×5541515155故P＜X＜＝P(X＝1)＋P(X＝2)＝×＋×＝.2224646【类题通法】分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各

4、事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的，利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.【对点训练】1．设随机变量X的分布列如下：X123451111Pp12636则p为()1111A．B．C．D．63412[答案]C111131[解析]由分布列的性质，＋＋＋＋p＝1，∴p＝1－＝.126364412．已知随机变量X的分布列为：P(X＝k)＝，k＝1，2，…，则P(2

5、X＝4)＝＋＝＋2k23248163＝.16考点二、超几何分布的应用【例2】某外语学校的一个社团中有7名同学，其中2人只会法语，2人只会英语，3人既会法语又会英语，现选派3人到法国的学校交流访问.(1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率；(2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数X的分布列.C2C14[解析](1)设事件A：选派的三人中恰有2人会法语，则P(A)＝52＝.C377(2)依题意知X的取值为0，1，2，3，C34P(X＝0)＝4＝，C3357C2C118P(X＝1)＝43＝，C3357C1C212P(X＝2)＝43＝，C3357C31P(X＝3)＝

6、3＝，C3357∴X的分布列为X0123418121P35353535【类题通法】1．随机变量是否服从超几何分布的判断若随机变量X满足如下条件，则X服从超几何分布：第一，该试验是不放回地抽取n次；第二，随机变量X表示抽取到的某类个体的个数(如次品件数或类似事件)，反之亦然．2．超几何分布的特征(1)考察对象分两类；(2)已知各类对象的个数；(3)从中抽取若干个个体，考查某类个体数X的概率分布．3．超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型，其实质是古典概型.【对点训练】在心理学研究中，常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响，具体方法如下：将

7、参加试验的志愿者随机分成两组，一组接受甲种心理暗示，另一组接受乙种心理暗示，通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A，A，12A，A，A，A和4名女志愿者B，B，B，B，从中随机抽取5人接受甲种心理暗示，另5人接34561234受乙种心理暗示.(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A但不包含B的概率；11(2)用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数，求X的分布列.[解析](1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A但不包含B的事件为M，11C45则P(M)＝8＝.C51810(2)由题意知X可取的值为0，1，2，3，4，

8、则C51P(X＝0)＝6＝，C5421