多元统计实验四 多元方差分析.doc

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1、桂林电子科技大学数学与计算科学学院实验报告院系数学与计算科学学院学号姓名成绩课程名称应用多元统计实验实验项目名称实验四多元方差分析一，实验目的用SAS软件进行多个总体均值的推断二，实验原理anova过程功能：主要用于处理均衡设计，分析各总体均值之间是否有差异。格式：PROCANOVA选择项1;CLASS变量;MODEL因变量=效应变量;MANOVAH=效应变量;RUN;三，实验内容地质勘测中，在A,B,C三个地区采集了一些岩石，测量其中化学成分，其数据见下表，A地区47.225.060.1047.454

2、.350.1547.526.850.1247.864.190.1747.317.570.18B地区54.336.220.1256.173.310.1554.402.430.2252.625.920.12C地区43.1210.330.0542.059.670.0842.509.620.0240.779.680.04假定三个地区的岩石成分遵从检验H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1,μ2,μ3中至少有两个不相等四，实验过程原始记录（数据，图表，计算等）datashiyan4;inputgx1-x3;cards

3、;147.225.060.1147.454.350.15147.526.850.12147.864.190.17147.317.570.18254.336.220.12256.173.310.15254.42.430.22252.625.920.12343.1210.330.05342.059.670.08342.59.620.02340.779.680.04;procanovadata=shiyan4;classg;modelx1-x3=g;manovah=g;run;（1）由于各种检验的p值都小于0

4、.05，所以拒绝原假设，认为三个地区的岩石成分有十分显著的差异。（2）为了解这三种销售方式的显著差异究竟是由哪些商品引起的，我们对这四种商品分别用一元方差分析方法进行检验分析，即查看由modelx1-x3=g;所输出的结果1.2.3.上面的输出结果表明：岩石成分A有显著差异(p=0.001)，岩石成分B有十分显著的差异(p=0.0008),岩石成分C有显著差异(p=0.0033)。即三个地区的岩石有差异是由ABC三种岩石成分引起的。课后练习程序；datashiyan4;inputnx1-x2g@@;ca

5、rds;1595911166631260651125656135862113626414595911466681550481156566165965116616017626211760641863621186057196872119586011063721205859117069211605722696821253552365652136665246260214605325595621559582655582165854276058217605628586421854592965672196266210

6、67622205961216363311657032565731264643362623136565345958314676735625831555553650573165656376363317656738616231862653955593195561310636332058583;procanovadata=shiyan4;classg;modelx1-x2=g;manovah=g;/*要求做多元方差分析*/run;quit;五，实验结果分析或总结通过这次实验，我学会了如何进行多元方差分析。