用样本分布估计总体分布.ppt

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1、用样本估计总体为了考察一个总体的情况，在统计中通常是从总体中抽取一个样本，用样本的有关情况去估计总体相应的情况。这种估计大体分为两类：一类是用样本的频率分布去估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。今天我们通过案例学习用样本的频率分布估计总体分布根据这些数据你能得出用水量其他信息吗?1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.12、决定组距与组数（将数据分组）3、将数据分组画频率分布直方图的步骤4、列出频率分布表.(学生填写频率/组距一栏)5、画出频率分布直方图。组距：指每个小组的两个端点的距离组数：选择

2、应力求“取整”如则应将数据分成9组一般当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5小长方形的面积=?频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5小长方形的面积总和=?频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5月均用水量最多的在那个区间?频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500

3、.511.522.533.544.5请大家阅读第70页,直方图有那些优点和缺点?例.从规定尺寸为25.40mm的一堆产品中任取100件，测得尺寸如下：25.3925.3625.3425.4225.4525.3825.3925.4225.4725.3525.4125.4325.4425.4825.4525.4325.4625.4025.5125.4525.4025.3925.4125.3625.3825.3125.5625.4325.4025.3825.3725.4425.3325.4625.4025.4925.3425.4225.5025.3725.3525.3225.4525.4025.27

4、25.4325.5425.3925.4525.4325.4025.4325.4425.4125.5325.3725.3825.2425.4425.4025.3625.4225.3925.4625.3825.3525.3125.3425.4025.3625.4125.3225.3825.4225.4025.3325.3725.4125.4925.3525.4725.3425.3025.3925.4625.2925.4025.3725.3325.4025.3525.4125.3725.3725.4725.3925.4225.4725.3825.39显然：这里的总体可以在一个实数区间取值，称为连续型

5、总体。样本的频率分布表示形式有：频率分布表和频率分布直方图一、计算最大值与最小值的差（也称极差），从而知道这组数据的变动范围。二、决定组距与组数（将数据分组）组距：指每个小组的两个端点的距离，组距=极差/组数列出频率分布表、画频率分布直方图的方法极差为：25.56–25.24=0.32三.决定分点可以令分点比数据多1位小数，并且把第1小组的起点稍微减少一点组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少分成5－12组分组个数累计频数频率累计频率[25.235,25.265)一10.010.01[25.265,25.295)T20.020.03[25.295,25.325)正50.050.0

6、8[25.325,25.355)正正T120.120.20[25.355,25.385)正正正下180.180.38[25.385,25.415)正正正正正250.250.67[25.415,25.445)正正正一160.160.79[25.445,25.475)正正下130.130.92[25.475,25.505)TT40.040.96[25.505,25.535)T20.020.98[25.535,25.565)T20.021.00合计1001.00四.列出频率分布表频率/组距产品尺寸(mm)五.画频率分布直方图注意：直方图的纵轴表示频率与组距的比值，8.3根据课本上给出的数据制作频率分

7、布表和频率分布直方图．频率组距产品尺寸（mm）ab当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线——总体密度曲线．总体在区间内取值的概率总体密度曲线除上面几种图、表能帮助我们理解样本数据外,统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶图。见课本72页例练习1.有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下：［12.5,15.5）3［15.5,18.5）8［18.5,2