人工智能 经典考试精彩试题问题详解.doc

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1、一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识

2、的（）。A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A=>B是A)附加律　B)拒收律　C)假言推理　D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句　B)疑问句　C)感叹句　D)述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词　B)原子公式　C)二阶谓词　D)全称量词8、MGU是A)最一般合一　B)最一般替换　C)最一般谓词　D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBMC）深思D）10、下列不在人工智能

3、系统的知识包含的4个要素中A)事实　B)规则　C)控制和元知识　D)关系11、谓词逻辑下，子句,C1=L∨C1‘,C2=¬L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A)C1’σ∨C2’σ　B)C1’∨C2’　C)C1’σ∧C2’σ　D)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学

4、家是A)明斯基B).扎德C)图林D).诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别二、填空题(每空1.5分，共30分)1、不确定性类型按性质分：　　　　　　　　　　　，　　　　　　　　　　　，　　　　　　　　　　　，　　　　　　　　　　　。2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有　　　　　　　　　　的子句;含有　　　　　　　　　　的子句;子句

5、集中被别的子句　　　　　　　　的子句。3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=　　　　　　　、CF（A1∧A2）=　　　　　　　　　　　　　　　、CF（A1∨A2）=　　　　　　　　　　　　　　　4、图：指由　　　　　　　和　　　　　　　组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为　　　　　　　　和　　　　　　　　。5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的　　　　　　　　　　6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行

6、的规则称为　　　　　　　　　　　。7、P(B

7、A)表示在规则　　　　　　　　　　　　中，证据A为真的作用下结论B为真的　　　　　　　　　　　。8、人工智能的远期目标是　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　，近期目标是　　　　　　　　　　　　　　　　　　。三、简答及计算题(每题5分，共25分)1、填写下面的三值逻辑表。其中T，F，U分别表示真，假，不能判定2、什么是产生式？产生式规则的语义是什么？3、谓词公式G通过８个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。4、已知S={P(f(x),y,g(

8、y)),P(f(x),z,g(x))}，求MGU5、证明G是否是F的逻辑结论；四、应用题(共30分)1、用语义网络表示下列信息：(1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号(2)清华大学与大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）3、设有如下关系：（1）如果x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；（2）老是大的父亲；（3）大是小的父亲；问上述人员中谁和谁是祖关系？答案：一、

9、1、B2、C　3、A　4、C　5、C6、D7、A　8、A　9、A　10、D11、A　12、D　13、B　14、C　15、B二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性2、纯文字，永真式，类含3、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)}4、节点，有向边，或图，与或图5、最一般合一（MGU）6、被触发规则7、A→B，概率8、制造智能机器，实现机器智能三、1、