数学建模感悟与展望.doc

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1、数学建模的收获与展望每一件事，只有用心，才能经久不衰；每一个人，只有坚持，才能享受精彩。这是我通过对《数学建模》的学习，得到的最大感受与领悟。我走进了新的数学天地，学习与众不同的知识，被它的魅力深深地所吸引，陶醉在知识的海洋。我认识了数学建模，接触后就爱不释手，从茫然的无所适从到学会用它解决实际问题，我终于知道什么是数学建模，什么是它的特点，逐渐我慢慢能用它解决生活中的问题，我们都知道数学科学的地位也在发生巨大的变化，它正在从经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成

2、部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养我们应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。数学建模的内容让我在深入调查研

3、究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子。线性规划——主要学习线性规划模型、运用MATLAB优化工具箱解线性规划、运用LINGO解线性规划等。非线性规划——目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的最优化问题叫做非线性规划问题。本章主要学习的是非线性规划的数学模型、非线性规划问题的解、用MATLAB优化工具箱解非线性规划等。微分方程——微分方程是研究函数变化规律的有力工具，在科技、工程、经济管理、生态、环境、人口、交通等各个领域中有着广泛的应用。建立微分方程模型要对研究对象作具体分析。一般有一

4、下三种方法：一是根据规律建模；二是用微元法建模；三是用模拟近似法建模。在这章主要学习微分方程模型、微分方程的定性理论、微分方程的稳定性理论、微分方程数值解、用MATLAB解微分方程等。最短路问题——对某些较复杂的多阶段决策问题，可以通过构造适当的图，将它转化成最短路问题，从而使问题变得清晰、直观。通过这章主要学习了图论的基本概念、最短路问题及其算法、最短路问题的应用等等。数据的统计描述和分析——数理统计学是以概率论为基础，从实际观测资料出发，研究如何合理的搜集资料（数据）来对随机变量的分布函数、数字特征等进行估计、分析和推断、更具体地说：数理统计学是研

5、究从一定总体中随机抽出的一部分（称样子或子样）的某些性质，从此对所研究总体的性质作出推测性的判断。在这一章主要学习了统计的基本概念、参数估计、假设检验、MATLAB统计工具箱中的基本统计命令等。数学建模就是学习如何把物理的复杂的世界用适当（基于适当假设）的数学语言描述出来（即建立数学模型），进而用数学的手段对模型加以分析，然后再用所得结论回归现实，指导实践。一切领域都可能是它的研究对象，工程、经济、生态等你能想到的领域的问题都可以用数学建模的方法研究。数学建模是联系实际与理论的桥梁，是应用数学知识解决实际问题的必经环节。可以毫不夸张的说，数学建模的应用

6、遍及生活的方方面面。比如说投资组合、饲料配方、指派问题、车辆调度、人口预报等等。测量河的宽度,用勾股定理。用影长测量楼的高度,用X:X。用路程=时间X速度来求出汽车行驶的路程.时间.速度。用光速,和时间测量出光源离自己有多远。去买东西是需算帐,不然会多收钱。给RT三角形两个边,求第三条边。我对数学建模的学习得到如下看法：论文要写好，至少10也以上，一般15页以上为好，题目太长了就不要在问题重速中重复题目了。面对论文格式有明确的要求，更要按照要求来做。一定要有答案，而且答案要弄对，不管你用什么办法，答案错了，一般不会送到北京全国一起评阅。摘要要写好，一页

7、纸，要把你们做的东西，用的方法，得出的结论都写上去。参考文献一定要有，而且要真实，这个地方弄假最吃亏不讨好，大家建模过程中用到的资料，网址都要记下来，这是习惯。其他的如模型检验，评价，不足，等等老师肯定说得很多了，自己注意就行，就算自己没有时间做，论文中也要反映。我们坚持对数学建模的学习，一定能解决更多的生活问题，更好的锻炼我们的思维能力、合作交流能力、动手与计算能力。培养我们自主学习，在工作、学习中不断进步。同时让我们在以后的生活中更能在于坚持与探索，更有挑战困难的毅力与勇气。数学建模简而言之就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际

8、问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数间的关系的数学问题(或称一个数学