模糊模式识别在遥感图像识别中的应用.pdf

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1、模糊模式识别在遥感图像识别中的应用(TheapplicationofFuzzypatternrecognitioninremotesensingimagerecognition)信息与通信工程摘要:以往在对植被和遥感图像识别时,通常是通过目视判读,根据遥感图像的判读标志,提取信息特征。随着模糊模式识别在越来越多的科学研究中得到广泛的应用,本文将模糊模式识别引入到植被和遥感图像识别中去。突破了传统的提取信息特征的方式,从而达到更加快捷有效的进行复杂影像的识别的目的。关键字:模糊模式识别;遥感图像;句法模式;统计模式Abstract:Inthepast,usuallyaccordingtoth

2、einterpretationofremotesensingimages,informationfeatureisextractedfromthevegetationandremotesensingimagerecognitionbyvisualinterpretation.Followingtheapplicationoffuzzypatternrecognitioninagrowingnumberofscientificresearching,thisarticlewilltakefuzzypatternrecognitionintothevegetationandremotesens

3、ingimagerecognition.Breakwithtraditionalcharacteristicsofthewayofinformation,soastoachievemoreefficientandeffectiveforcompleximageidentificationpurposes.Keywords:Fuzzypatternrecognition,Remotesensingimage,Syntacticpattern,Statisticalmodel目录1.引言......................................................

4、...........................................................................................42.模糊模式识别的原则......................................................................................................................52.1最大隶属度原则..................................................................

5、.................................................52.2贴进度原则...........................................................................................................................53.具体的模糊模式识别工作步骤.....................................................................................................

6、64.模糊模式识别的两种方法..............................................................................................................74.1基于统计模式的模糊模式识别..........................................................................................74.1.1一般统计模式识别.....................................................

7、..............................................74.1.2遥感图像统计模式识别(光谱特征空问及地物在特征空问中聚类的统计特性)84.2基于句法模式的模糊模式识别..........................................................................................95.模糊模式识别实验与分析.....

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