模糊评判_模式识别方法在测井多参数评价油气层中的应用.pdf

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1、1988年6月孟油健球海才乡探第23卷第3期模糊评判、模式识别方法在参测井多参数评价油气层中的应用张运陶张憋森叶礼萍少(四川南充师范学院化学系)(中国科技大学近代化学系)摘要张,,:、运陶张愁森叶札萍模糊评判模式识别方法在浦井多参数评价油气层,,:中的应用《石油地球物理勘探》23(3)1988314一320利用刻井资料评价油气层是。石油勘探与开发的重要环节我们根据模糊数,、,学的方法原理编制了一组通用的模糊评判模式识别的软件将其中的绘合、,评判法隶属度葬法应用于浏井资料的油气层评价并以东渡油田的40个油、、,。层23个水层n个油水同层共74个样本为例取得了较好的评价效

2、果ABSTRACTZhangYuntao,ZbangaosenaneLiping:TheapplieatlonouzzvMdYffdeelsionandPatternreeognitionmethodstoevaluatingreservoirfromult一0araeters,,:mi1ggingpmOGp23(3)1988314一320Toevaluatereservoirwiththeuseofloggingdata15animPortant1ior0exratonaneveoen。eassouzza-nkf11PloiddlPmtonthbiffymteati

3、eteor,asetofgeneral一purposesoftwaresforfuzzydeeisionhmhyanatternreeognitionereeoed,ofWhiehtheeorehensivede-dPWmPilmpeisionandmemersvauealgorithmsareusenevaluatingreser-bhiPldieuseonata.saesnonu0evoirwiththfloggigd74mPliDgP11fild(40,ateraersan0一ateraersereevaua-011reservoirs23wlyd1111wly

4、)wl斌,anueevauatnresuasreae。teddqitgoodlioltwPd引言宁。,利用测井资料评价油气层是石油勘探与开发的重要环节近年来国内油田进行油,〔‘一”,气层评价采用的数理统计方法多为判别分析法并取得了一些较为满意的效果。“〕由于判别分析对测井参数的准确度要求较另外也有人应用了模糊数学的综合评判法.本文于1987年7月27日收到3:、第23卷第期张运陶等模糊评判模式识别方法在测井多参数评价油气层中的应用315,,高因而使应用范围受到局限而模糊数学方法具有对参数值准确度要求不那么严格的,4〕优点但文献〔提出的综合评判法需要事先确定各参数对评价

5、层(类)的隶属关系及,。,评判用的权数分配故难于推广我们根据模糊数学的方法原理编制了一组通用的模庵、,、糊评判模式识别软件将其中的综合评判法隶属度算法应用于测井资料的油气层评,、、〔‘’,价并以东渡油田的40个油层23个水层n个油水同层共74个样本为例取得。了较好的评价效果t模糊综合评判法的应用方法、、以欧阳健等在逐步判别分析法〔‘’中所选择的岩性系数△G孔隙度价侵人系数、。=,,,。、、A含油饱和度S四个参数构成因素集U{△G功As},将分别表示油层水层、、二,,。油水同层的工I1类构成评语集V{II1}r‘,=,,,=i,,uzz,评判矩阵R二()(iz234,j

6、23)是U至V的一个Fy关系矩阵元。r‘i£R是由若千具有代表性的已知样本统表示从第种因素作出第了种可能的评判程度。计出的频率和各样本因素集代码求得U,A=a,a:U中各因素在综合评判中的影响大小用上的一个模糊子集A衷示(内a‘,a;。)称为权数分配即第i个因素的权于是,油气层评价的综合评判为‘’‘’月,J,J了/『『犷r124、了、,Il.es二·=!aZ3a.『’‘r’2BAR‘aa)=,:,(1)}(bbb)r,‘r’‘,r4lr‘2Bv,、、是上的一个模糊子集它是对△G等四种因素综合考虑后作出的工I1类各占。,〔‘’多大程度的评判我们采用广义模糊运算模型求b

7、b,=a‘八r‘,(j=i,2,3)(2)乙式(2)展开为,=a,;;,a:rZ,a3r3,a.。‘,玲b(八)¼(八)¼(八)¼(八)此处运算符¹与八的意义分别为a¹b=min(1,a+b),a八b=min(ab),,二1,,,,根据式(2)计算b(j23)的大小择优排序就可以确定评判对象为工或I或1。.类,因鉴于通常不能事先较准确地知道各因素在综合评判中的影响大小此我们把综合,..可能出现两个或两个以上的bi同为最大的情况此时则无法确定评判对象的类别316石油地球物理勘探1988年:一,评判法设计为两个程序个由若干具有代表性的已知类别样本统计频率

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